| 价格x | 9 | 9.5 | 10.5 | 11 |
| 销售量y | 11 | 10 | 6 | 5 |
分析 (1)根据平均数公式即可求得$\overline{x}$,$\overline{y}$;
(2)由(1)即得到样本中心点,利用最小二乘法得到线性回归方程的系数,根据样本中心点在线性回归直线上,得到a的值,得到线性回归方程;
(3)当x=10,代入回归直线方程即可求得商品的销售量.
解答 解:(1)$\overline{x}$=$\frac{9+9.5+10.5+11}{4}$=10,$\overline{y}$=$\frac{11+10+6+5}{4}$=8;
(2)$\sum_{i=1}^{4}$xiyi=312,$\sum_{i=1}^{4}$${x}_{i}^{2}$=402.5,
$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{4}{x}_{i}{y}_{i}-4\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=2}^{4}{x}_{i}^{2}-4{\overline{x}}^{2}}$=$\frac{312-4×10×8}{402.5-4×1{0}^{2}}$=-3.2,
$\hat a=\overline y-\hat b\overline x$=8+3.2×10=40,
销售量y对商品的价格x的回归直线方程y=-3.2x+40;
(3)当x=10时,y=8,
∴预测售价为10元时,商品的销售量是8.
点评 本题考查回归直线方程的应用,回归直线方程的求法,考查计算能力,属于基础题.
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| 年份(x) | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 |
| 中度以上污染的天数(y) | 90 | 74 | 62 | 54 | 45 |
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| 时间 | 二月上旬 | 二月中旬 | 二月下旬 | 三月上旬 |
| 旬平均气温x(℃) | 3 | 8 | 12 | 17 |
| 旬销售量y(件) | 55 | m | 33 | 24 |
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| 时间x(s) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 深度y(μm) | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
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| A. | 54 | B. | 36 | C. | 27 | D. | 24 |
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