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【题目】以下命题正确的是(

A. 若直线,则直线ab异面

B. 空间内任意三点可以确定一个平面

C. 空间四点共面,则其中必有三点共线

D. 直线,则直线ab异面

【答案】D

【解析】

由两平面内的直线可平行、相交或异面,可判断A是错误的;由公理3可判断B是错误的;由四点共面可以其中三点不共线,可判断C是错误的;运用异面直线的判定定理即可判断D是正确的.

对于A,若直线aαbβα∩β=l,则直线ab平行、相交或异面,故A错;

对于B,空间内不共线三点可以确定一个平面,故B错;

对于C,空间四点共面,则其中三点可以不共线,故C错;

对于D,若直线aαAa,由异面直线的判定定理可得直线ab异面,故D对.

故选:D

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【题目】“既要金山银山,又要绿水青山”。某风景区在一个直径米的半圆形花圆中设计一条观光线路。打算在半圆弧上任选一点(与不重合),沿修一条直线段小路,在路的两侧(注意是两侧)种植绿化带;再沿弧修一条弧形小路,在小路的一侧(注意是一侧)种植绿化带,小路与绿化带的宽度忽略不计。

(1)设(弧度),将绿化带的总长度表示为的函数

(2)求绿化带的总长度的最大值。

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【题目】由四个不同的数字1,2,4,组成无重复数字的三位数.(最后的结果用数字表达)

(Ⅰ)若,其中能被5整除的共有多少个?

(Ⅱ)若,其中能被3整除的共有多少个?

(Ⅲ)若,其中的偶数共有多少个?

(Ⅳ)若所有这些三位数的各位数字之和是252,求

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【题目】20151210日,我国科学家屠呦呦教授由于在发现青蒿素和治疗疟疾的疗法上的贡献获得诺贝尔医学奖,以青蒿素类药物为主的联合疗法已经成为世界卫生组织推荐的抗疟疾标准疗法,目前,国内青蒿人工种植发展迅速,调查表明,人工种植的青蒿的长势与海拨高度、土壤酸碱度、空气湿度的指标有极强的相关性,现将这三项的指标分别记为,并对它们进行量化:0表示不合格,1表示临界合格,2表示合格,再用综合指标的值评定人工种植的青蒿的长势等级,若,则长势为一级;若,则长势为二极;若,则长势为三级,为了了解目前人工种植的青蒿的长势情况,研究人员随机抽取了10块青蒿人工种植地,得到如下结果:

种植地编号












种植地编号












1)若该地有青蒿人工种植地180个,试估计该地中长势等级为三级的个数;

2)从长势等级为一级的青蒿人工种植地中随机抽取两个,求这两个人工种植地的综合指标均为4个概率.

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【题目】已知函数

(Ⅰ)若的图像在处的切线与直线垂直,求实数的值及切线方程;

(Ⅱ)若过点存在3条直线与曲线相切,求的取值范围

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【题目】新零售模式的背景下,某大型零售公司为推广线下分店,计划在S市的A区开设分店.为了确定在该区开设分店的个数,该公司对该市已开设分店的其他区的数据作了初步处理后得到下列表格.记x表示在各区开设分店的个数,y表示这x个分店的年收入之和.

x(个)

2

3

4

5

6

y(百万元)

2.5

3

4

4.5

6

(1)该公司经过初步判断,可用线性回归模型拟合yx的关系,求y关于x的线性回归方程;

2)假设该公司在A区获得的总年利润z(单位:百万元)与xy之间满足的关系式为:,请结合(1)中的线性回归方程,估算该公司应在A区开设多少个分店,才能使A区平均每个分店的年利润最大?

附:回归方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:

.

(参考数据:

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【题目】一半径为米的水轮如图所示,水轮圆心距离水面米;已知水轮按逆时针做匀速转动,每秒转一圈,如果当水轮上点从水中浮现时(图中点)开始计算时间.

1)以水轮所在平面与水面的交线为轴,以过点且与水面垂直的直线为轴,建立如图所示的直角坐标系,试将点距离水面的高度(单位:米)表示为时间(单位:秒)的函数;

2)在水轮转动的任意一圈内,有多长时间点距水面的高度超过米?

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【题目】已知函数 (0<φ<π,ω>0)为偶函数,且函数yf(x)图象的两相邻对称轴间的距离为.若将函数yf(x)的图象向右平移个单位后,再将得到的图象上各点的横坐标伸长到原来的4倍,纵坐标不变,得到函数yg(x)的图象,则g(x)在下列区间上是减函数的是(  )

A. B. [0,π]

C. [2π,3π] D.

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【题目】某农科所发现,一种作物的年收获量(单位:)与它“相近”作物的株数具有相关关系(所谓两株作物“相近”是指它们的直线距离不超过),并分别记录了相近作物的株数为时,该作物的年收获量的相关数据如下:

(1)根据研究发现,该作物的年收获量可能和它“相近”作物的株数有以下两种回归方程:,利用统计知识,结合相关系数比较使用哪种回归方程更合适;

(2)农科所在如下图所示的正方形地块的每个格点(指纵、横直线的交叉点)处都种了一株该作物,其中每个小正方形的面积为,若在所种作物中随机选取一株,求它的年收获量的分布列与数学期望.(注:年收获量以(1)中选择的回归方程计算所得数据为依据

参考公式:线性回归方程为,其中

相关系数

参考数值:,其中.

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