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    【题目】铁人中学高二学年某学生对其亲属30人饮食习惯进行了一次调查，并用如图所示的茎叶图表示30人的饮食指数．（说明：图中饮食指数低于70的人，饮食以蔬菜为主；饮食指数高于70的人，饮食以肉类为主．）

    （Ⅰ）根据茎叶图，帮助这位学生说明其亲属30人的饮食习惯；

    （Ⅱ）根据以上数据完成下列的列联表：

    主食蔬菜

    主食肉类

    合计

    50岁以下人数

    50岁以上人数

    合计人数

    （Ⅲ）能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为其亲属的饮食习惯与年龄有关系？

    附：.

    0.25

    0.15

    0.10

    0.05

    0.025

    0.010

    0.005

    0.001

    1.323

    2.072

    2.706

    3.841

    5.024

    6.635

    7.879

    10.828

    【答案】（1）见解析；（2）见解析；（3）能

    【解析】

    （1）根据茎叶图，得到30位亲属中50岁以上的人多以食蔬菜为主，50岁以下的人多以食肉类为主．

    （2）根据茎叶图所给的数据，能够完成2×2列联表．

    （3），求出K2，能够求出结果．

    (1)在30位亲属中，50岁以上的人多以食蔬菜为主，50岁以下的人多以食肉为主．

    (2)2×2的列联表如下：

    主食蔬菜

    主食肉类

    合计

    50岁以下

    4

    8

    12

    50岁以上

    16

    2

    18

    合计

    20

    10

    30

    (3) ）由（2）2×2的列联表算得：K210＞6.635，

    所以能在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为其亲属的饮食习惯与年龄有关系．

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    年份

    2014

    2015

    2016

    2017

    2018

    时间代号t

    1

    2

    3

    4

    5

    储蓄存款y(千亿元)

    5

    6

    7

    8

    10

    (1)求y关于t的线性回归方程；

    (2)用所求线性回归方程预测该地区2019年(t＝6)的人民币储蓄存款．

    （回归方程中，，）

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    （1）实数满足，或；

    （2），且；

    （3），；

    （4）是偶数，是偶数（其中，都是整数）．

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    （1）求和的值；

    （2）规定产品的级别如下表：

    已知一件级产品的利润分别为10，20，40元,以频率估计概率，现质检部门从该批产品中随机抽取两件，两件产品的利润之和为，求的分布列和数学期望；

    （3）为了了解该型号产品的销售状况，对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计，并绘制了相应的折线图，由折线图可以看出，可用线性回归模型拟合月度市场卢有率（%）与月份代码之间的关系.求关于的线性回归方程，并预测2017年4月份(即时)的市场占有率.

    (参考公式：回归直线方程为，其中，

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    1＝1

    2＋3＋4＝9

    3＋4＋5＋6＋7＝25

    4＋5＋6＋7＋8＋9＋10＝49

    …

    照此规律，第n个等式为__________________________．

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    A. (1,3] B. [3，＋∞)

    C. (0,3) D. (0,3]

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    A. nB. C. D.

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