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    【题目】随着西部大开发的深入，西南地区的大学越来越受到广大考生的青睐，下表是西南地区某大学近五年的录取平均分与省一本线对比表：

    年份

    2014

    2015

    2016

    2017

    2018

    年份代码

    1

    2

    3

    4

    5

    省一本线

    505

    500

    525

    500

    530

    录取平均分533

    534

    566

    547

    580

    录取平均分与省一本线分差y

    28

    34

    41

    47

    50

    （1）根据上表数据可知，y与t之间存在线性相关关系，求y关于t的线性回归方程；

    （2）据以往数据可知，该大学每年的录取分数X服从正态分布，其中为当年该大学的录取平均分,假设2019年该省一本线为520分，李华2019年高考考了569分，他很喜欢这所大学，想第一志愿填报，请利用概率与统计知识，给李华一个合理的建议.（第一志愿录取可能性低于，则建议谨慎报考）

    参考公式：，.

    参考数据：，.

    【答案】（1）；（2）建议李华第一志愿谨慎报考该大学.

    【解析】

    （1）由表中的数据代入公式，计算出和，即可得到关于 的线性回归方程；

    （2）结合（1）计算出2019年录取平均分，再根据该大学每年的录取分数X服从正态分布，由正态分布的性质可计算出李华被录取的概率，由此得到结论。

    （1）由题知：，

    所以得：

    故所求回归方程为： ；

    （2）由（1）知：当时，，故该大学2019年的录取平均分为577.1分.

    又因为

    所以李华被录取的概率：

    故建议李华第一志愿谨慎报考该大学.

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    日最高气温t（单位：）

    天数

    6

    12

    由于工作疏忽，统计表被墨水污染，和数据不清楚，但气象部门提供的资料显示，六月份的日最高气温不高于的频率为0.9.

    （1）若把频率看作概率，求，的值；

    （2）把日最高气温高干称为本地区的“高温天气”，根据已知条件完成下面2×2列联表，并据此推测是否有95%的把握认为本地区“高温天气”与西瓜“旺销”有关？说明理由.

    高温天气

    非高温天气

    合计

    旺销

    1

    不旺销

    6

    合计

    附

    P(K2≥R)

    0.10

    0.050

    0.025

    0.010

    0.005

    0.001

    K

    2.706

    3.841

    5.024

    6.635

    7.879

    10.828

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    日产量

    1

    2

    3

    4

    5

    日销售量

    5

    12

    16

    19

    21

    （1）请判断与中，哪个模型更适合到画之间的关系？可从函数增长趋势方面给出简单的理由；

    （2）根据你的判断及下面的数据和公式，求出关于的回归方程，并估计当日产量时，日销售额是多少?

    参考数据：，

    线性回归方程中，，，

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    （Ⅰ）求函数g（x）的定义域；

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    分组

    频数

    频率

    [0,1)

    10

    0.10

    [1,2)


    0.20

    [2,3)

    30

    0.30

    [3,4)

    20


    [4,5)

    10

    0.10

    [5,6]

    10

    0.10

    合计

    100

    1.00

    （1）求右表中和的值；

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