Question

【题目】2017年12月，针对国内天然气供应紧张的问题，某市政府及时安排部署，加气站采取了紧急限气措施，全市居民打响了节约能源的攻坚战.某研究人员为了了解天然气的需求状况，对该地区某些年份天然气需求量进行了统计，并绘制了相应的折线图.

（Ⅰ）由折线图可以看出，可用线性回归模型拟合年度天然气需示量 (单位：千万立方米)与年份 (单位：年)之间的关系.并且已知关于的线性回归方程是，试确定的值，并预测2018年该地区的天然气需求量；

（Ⅱ）政府部门为节约能源出台了《购置新能源汽车补贴方案》，该方案对新能源汽车的续航里程做出了严格规定，根据续航里程的不同，将补贴金额划分为三类，A类：每车补贴1万元，B类：每车补贴2.5万元，C类：每车补贴3.4万元.某出租车公司对该公司60辆新能源汽车的补贴情况进行了统计，结果如下表：

类型	类	类	类
车辆数目	10	20	30

为了制定更合理的补贴方案，政府部门决定利用分层抽样的方式了解出租车公司新能源汽车的补贴情况，在该出租车公司的60辆车中抽取6辆车作为样本，再从6辆车中抽取2辆车进一步跟踪调查.若抽取的2辆车享受的补贴金额之和记为“”，求的分布列及期望.

Answer 1

【答案】（I）,；（II）详见解析.

【解析】试题分析：（1）根据数据计算样本中心值，代入方程得到，将代入方程可得千万立方米；（2）根据古典概型的计算，列举出基本事件个数，从中找到符合条件的事件个数，两式作比即可.

解析：

（Ⅰ）如折线图数据可知

代入线性回归方程可得.

将代入方程可得千万立方米.

（Ⅱ）根据分层抽样可知类，类，类抽取人数分别为1辆，2辆，3辆

分别编号为,，，，，.基本事件有

共15种

设“恰好有1辆车享受3.4万元补贴”为事件,则