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已知某校5个学生的数学和物理成绩如下:
学生的编号12345
数学成绩xi8075706560
物理成绩yi7066686462
(Ⅰ)通过大量事实证明发现,一个学生的数学成绩和物理成绩是具有很强的线性相关关系的,在上述表格中,用x表示数学成绩,用y表示物理成绩,求y关于x的回归方程;
(Ⅱ)利用残差分析回归方程的拟合效果,若残差和在(-0.1,0.1)范围内,则称回归方程为“优拟方程”,问:该回归方程是否为“优拟方程”.
提示:参考数据:
5
i=1
xiyi=23190
5
i=1
x2i
=24750
(I)由已知数据得,
.
x
=70
.
y
=66

?
b
=
80×70+75×66+70×68+65×64+60×62-5×70×66
802+752+702+652+602-5×702
=0.36,
?
a
=40.8

故回归直线方程为
?
y
=0.36x+40.8
…(6分)
(II)由
?
y
=0.36x+40.8
,可知
?
y
1
=0.36×80+40.8=69.8

同理可得
?
y
2
=67.8
?
y
3
=66
?
y
4
=64.2
?
y
5
=62.4

所以
n
i=1
(yi-
?
y
i
)
=0∈(-0.1,0.1),
故该回归方程是“优拟方程”.…(13分)
练习册系列答案
相关习题

科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

一汽车厂生产舒适型和标准型两种型号的汽车,某年前5个月的销量如下表(单位:辆):
1月2月3月4月5月
舒适型9090100100110
标准型8070100150100
(1)分别求两种汽车的月平均销售量;
(2)从表中数据可以看出舒适型汽车的月销售量呈现直线上升的趋势,试根据前5个月的业绩预测6月舒适型汽车的销售量.

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

两个相关变量满足如表:两变量的回归直线方程为(  )
k1015202530
y10031005101010111014
A.
y
=0.56x+997.4
B.
y
=0.63x-231.2
C.
y
=50.2x+501.4
D.
y
=60.4x+400.7

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是(  )
A.由样本数据得到的回归方程
y
=
b
x+
a
必过样本中心(
.
x
.
y
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好
D.直线
y
=
b
x+
a
和各点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的偏差
n
i=1
[yi-(
b
xi+
a
)]2是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的

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科目:高中数学 来源:不详 题型:填空题

某城市近10年居民的年收入x与支出y之间的关系大致符合
y
=0.9x+0.2(单位:亿元),预计今年该城市居民年收入为20亿元,则年支出估计是______亿元.

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科目:高中数学 来源:不详 题型:填空题

某商店统计了最近6个月商品的进价x与售价y(单位:元),对应数据如下:
x3528912
y46391214
则其回归直线方程必过点:______.

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

对于n对观察数据,根据线性回归模型,对于每一个xi,对应的随机误差为ei=yi-bxi-a,i=1,2…,n,我们希望总体误差越小越好,即(  )
A.ei越小越好B.
1
n
n
i=1
ei
越小越好
C.
n
i=1
ei
越小越好
D.
n
i=1
e2i
越小越好

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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

某校在两个班进行教学方式对比试验,两个月后进行了一次检测,试验班与对照班成绩统计如2×2列联表所示(单位:人).
80及80分以下80分以上合计
试验班351550
对照班15m50
合计5045n
(1)求m,n;
(2)你有多大把握认为“教学方式与成绩有关系”?

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

在验证吸烟与否与患肺炎与否有关的统计中,根据计算结果,认为这两件事情无关的可能性不足1%,那么的一个可能取值为(   )

0.50
0.40
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001

0.455
0.708
1.323
2.072
2.706
3.84
5.024
6.635
7.879
10.83
 
A.6.635        B.5.024       C.7.897          D.3.841

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