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17.某种产品的广告费用支出x 与销售额y之间有如下的对应数据:
(1)求回归直线方程;
(2)据此估计广告费用为10时,销售收入y的值.
x24568
y3040605070
( 参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式${\;}_{b}^{∧}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-{{n}_{x}^{-}}_{y}^{-}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-{{n}_{x}^{-}}^{2}}$,${\;}_{a}^{∧}$=${\;}_{y}^{-}$-${\;}_{b}^{∧}$${\;}_{x}^{-}$)

分析 (1)分别求出x,y的平均数,求出回归方程的系数,求出回归方程即可;
(2)将x的值代入回归方程求出y的预报值即可.

解答 解:(1)$\overrightarrow{x}$=5,$\overline{y}$=50
${{x}_{1}}^{2}$+${{x}_{2}}^{2}$+…+${{x}_{5}}^{2}$=145;x1y1+x2y2+…+x5y5=1380,
$\widehat{b}$=$\frac{1380-5×5×50}{145-5{×5}^{2}}$=6.5,
a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$=50-6.5×5=17.5,
于是所求的回归直线方程是y=6.5x+17.5.                  
(2)当x=10时,$\widehat{y}$=6.5×10+17.5=82.5.

点评 本题考查了求回归方程问题,考查函数求值问题,是一道中档题.

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(1)求回归直线方程;
(2)据此估计广告费用为10时,销售收入y的值.
x24568
y3040605070
( 参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}},\hat a=\overline y-\hat b\overline x$)

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