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2.某种产品的广告费用支出x与销售额y之间有如下的对应数据:
(1)求回归直线方程;
(2)据此估计广告费用为10时,销售收入y的值.
x24568
y3040605070
( 参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}},\hat a=\overline y-\hat b\overline x$)

分析 (1)由题意结合所给的数据首先求得平均值,然后计算回归方程即可;
(2)利用回归方程的预测作用估计广告费用为10时,销售收入y的值即可.

解答 解:(1)$\overline x$=5,$\overline y$=50     $x_1^2+x_2^2+…+x_5^2=145$;x1y1+x2y2+…+x5y5=1380,b=$\frac{1380-5×5×50}{{145-5×{5^2}}}=6.5$,
a=$\overline y$-b$\overline x$=50-6.5×5=17.5,于是所求的回归直线方程是y=6.5x+17.5.
(2)当x=10时,y=6.5×10+17.5=82.5,
即广告费用为10时,销售收入y的值是82.5.

点评 本题考查回归方程的计算及其应用,回归方程的性质等,重点考查学生对基础概念的理解和计算能力,属于基础题.

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(1)试求线性回归方程$\left.\begin{array}{l}{∧}\\{y}\end{array}\right.$=$\left.\begin{array}{l}{∧}\\{b}\end{array}\right.$x+$\left.\begin{array}{l}{∧}\\{a}\end{array}\right.$;
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
注:$\left.\begin{array}{l}{∧}\\{b}\end{array}\right.$=$\frac{\sum_{i-1}^{i-n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i-1}^{i-n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\left.\begin{array}{l}{∧}\\{a}\end{array}\right.$=$\overline{y}$-$\left.\begin{array}{l}{∧}\\{b}\end{array}\right.$$\overline{x}$.

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17.某种产品的广告费用支出x 与销售额y之间有如下的对应数据:
(1)求回归直线方程;
(2)据此估计广告费用为10时,销售收入y的值.
x24568
y3040605070
( 参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式${\;}_{b}^{∧}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-{{n}_{x}^{-}}_{y}^{-}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-{{n}_{x}^{-}}^{2}}$,${\;}_{a}^{∧}$=${\;}_{y}^{-}$-${\;}_{b}^{∧}$${\;}_{x}^{-}$)

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