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【题目】某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了月份每月号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下数据资料:

日期

昼夜温差

就诊人数

该兴趣小组确定的研究方案是:先从这组(每个有序数对叫作一组)数据中随机选取组作为检验数据,用剩下的组数据求线性回归方程.

(Ⅰ)求选取的组数据恰好来自相邻两个月的概率;

(Ⅱ)若选取的是月和月的两组数据,请根据月份的数据,求出关于的线性回归方程;

(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差均不超过人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问(Ⅱ)中所得到的线性回归方程是否是理想的?

参考公式:.

【答案】(1);(2);(3) 该小组所得线性回归方程是理想的.

【解析】

(1)该题是一个古典概型,试验发生包含的事件是从6组数据中选取2组数据共有种情况,满足条件的事件是抽到相邻两个月的数据的情况有5种,根据古典概型的概率公式得到结果;

(2)根据所给的数据,求出的平均数,根据求线性回归方程系数的方法,求出系数b,b的平均数代入求的公式求出的值,写出回归直线方程;

(3)根据所求的回归直线方程,预报当自变量为106时的y的值,把预报的值同原来表中所给的106对应的值作差,差的绝对值不超过2,得到回归直线方程是理想的.

(1)设抽到相邻两个月的数据为事件A.因为从6组数据中选取2组数据共有15种情况,每种情况都是等可能出现的,其中,抽到相邻两个月的数据的情况有5 ,所以

(2)由数据求得 , 由公式求得,

再由

所以关于的线性回归方程为

(3),

同理, 当时, ,,

所以,该小组所得线性回归方程是理想的.

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经计算: ,其中分别为试验数据中的温度和死亡株数, .

(1)若用线性回归模型,求关于的回归方程(结果精确到);

(2)若用非线性回归模型求得关于的回归方程为,且相关指数为.

(i)试与(1)中的回归模型相比,用说明哪种模型的拟合效果更好;

(ii)用拟合效果好的模型预测温度为时该批紫甘薯死亡株数(结果取整数).

附:对于一组数据 …… ,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为: ;相关指数为: .

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近似符合以下三种函数模型之一:

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46.6

563

6.8

289.8

1.6

1469

108.8

表中==

(Ⅰ)根据散点图判断,,哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);

(Ⅱ)根据()的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;

(III)已知这种产品的年利zx,y的关系为,根据()的结果回答下列问题:

(Ⅰ)当年宣传费时,年销售量及年利润的预报值时多少?

(Ⅱ)当年宣传费为何值时,年利润的预报值最大?

附:对于一组数据,,……,,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:

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