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【题目】为响应党中央“扶贫攻坚”的号召,某单位指导一贫困村通过种植紫甘薯来提高经济收入.紫甘薯对环境温度要求较高,根据以往的经验,随着温度的升高,其死亡株数成增长的趋势.下表给出了2017年种植的一批试验紫甘薯在温度升高时6组死亡的株数:

经计算: ,其中分别为试验数据中的温度和死亡株数, .

(1)若用线性回归模型,求关于的回归方程(结果精确到);

(2)若用非线性回归模型求得关于的回归方程为,且相关指数为.

(i)试与(1)中的回归模型相比,用说明哪种模型的拟合效果更好;

(ii)用拟合效果好的模型预测温度为时该批紫甘薯死亡株数(结果取整数).

附:对于一组数据 …… ,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为: ;相关指数为: .

【答案】() ()详见解析

【解析】试题分析:(1)利用回归方程的公式,求得线性回归方程为: =6.6x139.4;(2(i)因为0.93980.9522所以回归方程比线性回归方程=6.6x138.6拟合效果更好;ii)当温度时, 即当温度为35C时该批紫甘薯死亡株数为190.

试题解析:

()由题意得,

336.6326=139.4

关于的线性回归方程为: =6.6x139.4

(注:若用计算出,则酌情扣1

() i)线性回归方程=6.6x138.6对应的相关系数为:

因为0.93980.9522

所以回归方程比线性回归方程=6.6x138.6拟合效果更好.

ii)由(i)知,当温度时,

即当温度为35C时该批紫甘薯死亡株数为190.

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(1)设从今年起的前年,若该企业不进行技术改造的累计纯利润为万元,进行技术改造后的累计纯利润为万元(须扣除技术改造资金),求的表达式;

(2)依上述预测,从2018年起该企业至少经过多少年,进行技术改造后的累计利润超过不进行技术改造的累计纯利润?

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日期

昼夜温差

就诊人数

该兴趣小组确定的研究方案是:先从这组(每个有序数对叫作一组)数据中随机选取组作为检验数据,用剩下的组数据求线性回归方程.

(Ⅰ)求选取的组数据恰好来自相邻两个月的概率;

(Ⅱ)若选取的是月和月的两组数据,请根据月份的数据,求出关于的线性回归方程;

(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差均不超过人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问(Ⅱ)中所得到的线性回归方程是否是理想的?

参考公式:.

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平均每天使用手机小时

平均每天使用手机小时

合计

男生

15

10

25

女生

3

7

10

合计

18

17

35

(I) 根据列联表判断,是否有90%的把握认为学生使用手机的时间长短与性别有关;

(II)在参与调查的平均每天使用手机不超过3小时的10名男生中,有6人使用国产手机,从这10名男生中任意选取3人,求这3人中使用国产手机的人数的分布列和数学期望.

0.400

0.250

0.150

0.100

0.050

0.025

0.708

1.323

2.072

2.706

3.841

5.024

参考公式:

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1;(2;(3;(4

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