| 日 期 | 3月12日 | 3月13日 | 3月14日 | 3月15日 | 3月16日 |
| 昼夜温差(°C) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽数(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
分析 (I)采用列举的方式,即可求解.
(II)利用公式求出$\hat{b}$,$\hat{a}$,即可得出结论.
(III)把3月12日中的x=10和16日中的x=8带入计算,误差均不超过2颗,认为回归方程是可靠的,即可判断.
解答 解:(Ⅰ)从5天中任选2天,共有10个基本事件:(12日,13日),(12日,14日),(12日,15日),(12日,16日),(13日,14日),(13日,15日),(13日,16日),(14日,15日),(14日,16日),(15日,16日).
选出的二天种子发芽数均不小于25共有3个基本事件:(13日,14日),(13日,15日),(14日,15日).
∴事件“c,d均不小于25”的概率为$P=\frac{3}{10}$;
(Ⅱ)由表中数据可得$\overline x=\frac{11+13+12}{3}=12,\overline y=\frac{25+30+26}{3}=27$.
则$\sum_{i=1}^3{x_i}{y_i}-3\overline x\overline y$=25×11+30×13+26×12-3×27×12=5.
$\sum_{i=1}^{3}{x}_{i}^{2}$-3$\overline{x}$2=112+122+132-3×122=-28.
∴$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{{x_i}^2-n{{\overline x}^2}}}}$=$-\frac{5}{28}$,
$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$=27+$\frac{15}{7}$=29$\frac{1}{7}$;
故回归直线方程为$\widehat{y}$=$-\frac{5}{28}$x$+29\frac{1}{7}$.
(III)3月12日中的x=10时,可得:y≈28,误差不超过2颗.
16日中的x=8时,可得:y≈28,误差不超过2颗.
∴(II)中的回归方程不可靠.
点评 本题考查了线性回归方程的求法及应用,属于基础题.
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| A. | $\frac{3}{5}$ | B. | $\frac{4}{5}$ | C. | $±\frac{3}{5}$ | D. | $±\frac{4}{5}$ |
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| A. | (-2,-1) | B. | [-2,-1) | C. | (-2,+∞) | D. | [-2,+∞) |
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