| 加工零件数x(万个) | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 加工时间y (小时) | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
| A. | 65.5小时 | B. | 72.0小时 | C. | 82.5小时 | D. | 83.0小时 |
分析 首先求出x,y的平均数,利用最小二乘法做出线性回归方程的系数,根据样本中心点满足线性回归方程,代入已知数据求出a的值,写出线性回归方程.当自变量取10时,把10代入线性回归方程,求出销售额的预报值,这是一个估计数字,它与真实值之间有误差.
解答 解:$\overline{x}=\frac{2+4+5+6+8}{5}$=5,$\overline{y}$=$\frac{30+40+60+50+70}{5}$=50
∴a=50-6.5×5=17.5,
当x=10时,y=6.5×10+17.5=82.5(百万元).
故选:C.
点评 本题考查回归分析的初步应用,考查求线性回归方程,考查预报y的值,是一个综合题目,这种题目完全符合新课标的大纲要求,是一个典型的题目.
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| A. | 1 | B. | $\sqrt{2}$ | C. | $\frac{{3\sqrt{2}}}{2}$ | D. | $\sqrt{3}$ |
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| A. | 2 | B. | 3 | C. | 4 | D. | 5 |
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| A. | A与B互斥且为对立事件 | B. | B与C互斥且为对立事件 | ||
| C. | A与C存在有包含关系 | D. | A与C不是对立事件 |
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