| 日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
| 温差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽y(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
分析 (1)根据所给的数据,先做出x,y的平均数,即做出本组数据的样本中心点,根据最小二乘法求出线性回归方程的系数,写出线性回归方程.
(2)根据估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,就认为得到的线性回归方程是可靠的,根据求得的结果和所给的数据进行比较,得到所求的方程是可靠的.
(3)将x=14代入(1)中所得的回归直线方程,即可得到温差为14℃的预报值.
解答 解:(1)由数据,求得$\overline{x}$=12,$\overline{y}$=27.
由公式,求得$\stackrel{∧}{b}$=2.5,$\stackrel{∧}{a}$=-3
∴y关于x的线性回归方程为$\stackrel{∧}{y}$=2.5x-3.
(2)当x=10时,$\stackrel{∧}{y}$=2.5×10-3=22,|22-23|<2;
同样当x=8时,$\stackrel{∧}{y}$=2.5×8-3=17,|17-16|<2;
∴该研究所得到的回归方程是可靠的.
(3)当x=14时,则$\stackrel{∧}{y}$=2.5×14-3=32,
所以当温差为14℃的发芽数约为32.
点评 本题考查线性回归方程的求法,考查最小二乘法,考查估计验算所求的方程是否是可靠的,是一个综合题目.
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| A. | 充分不必要条件 | B. | 必要不充分条件 | ||
| C. | 充要条件 | D. | 既不充分也不必要条件 |
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