【题目】正六棱锥被过棱锥高的中点且平行于底的平面所截,得到正六棱台和较小的棱锥.
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(1)求大棱锥、小棱锥、棱台的侧面积之比;
(2)若大棱锥的侧棱长为
,小棱锥的底面边长为
,求截得的棱台的侧面积与全面积.
【答案】(1)
;(2)侧面积为
,全面积为
.
【解析】
(1)设小棱锥的底面边长为
,斜高为
,则大棱锥的底面边长为
,斜高为
,可计算出大棱锥、小棱锥、棱台的侧面积,由此可得出结果;
(2)计算出大棱锥的底面边长,利用等腰三角形三线合一的性质计算出大棱锥的斜高,进而可求出大棱锥的侧面积,利用(1)中的结论可求出棱台的侧面积,再加上棱台两个底面积可得出棱台的全面积.
(1)设小棱锥的底面边长为
,斜高为
,则大棱锥的底面边长为
,斜高为
,
,
,
棱台的侧面积为
,
因此,大棱锥、小棱锥、棱台的侧面积之比为
;
(2)
小棱锥底面边长为
,
大棱锥底面边长为
,
又
大棱锥的侧棱长为
,
斜高为
,
,
棱台的侧面积为
,
,
,
,
故棱台的侧面积为
,全面积为
.
科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】随着电商的快速发展,快递业突飞猛进,到目前,中国拥有世界上最大的快递市场.某快递公司收取快递费用的标准是:重量不超过
的包裹收费10元;重量超过
的包裹,除
收费10元之外,每超过
(不足
,按
计算)需再收5元.
该公司将最近承揽的100件包裹的重量统计如下:
包裹重量(单位: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
包裹件数 | 43 | 30 | 15 | 8 | 4 |
公司对近60天,每天揽件数量统计如下表:
包裹件数范围 | 0~100 | 101~200 | 201~300 | 301~400 | 401~500 |
包裹件数(近似处理) | 50 | 150 | 250 | 350 | 450 |
天数 | 6 | 6 | 30 | 12 | 6 |
以上数据已做近似处理,并将频率视为概率.
(1)计算该公司未来5天内恰有2天揽件数在101~300之间的概率;
(2)①估计该公司对每件包裹收取的快递费的平均值;
②根据以往的经验,公司将快递费的三分之一作为前台工作人员的工资和公司利润,剩余的用作其他费用.目前前台有工作人员3人,每人每件揽件不超过150件,日工资100元.公司正在考虑是否将前台工作人员裁减1人,试计算裁员前后公司每日利润的数学期望,若你是公司老总,是否进行裁减工作人员1人?
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【题目】【2018河北保定市上学期期末调研】已知点
到点
的距离比到
轴的距离大1.
(I)求点
的轨迹
的方程;
(II)设直线
:
,交轨迹
于
、
两点,
为坐标原点,试在轨迹
的
部分上求一点
,使得
的面积最大,并求其最大值.
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【题目】请解决下列问题:
(1)设圆柱的底面半径为
,母线长为
,写出圆柱的表面积计算公式;
(2)设圆锥的底面半径为
,母线长为
,写出圆锥的表面积计算公式;
(3)设圆台的上、下底面半径分别为
、
,母线长为
,写出圆台的表面积计算公式;
(4)写出上述
个表面积计算公式之间的关系.
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【题目】轮船A从某港口O要将一些物品送到正航行的轮船B上,在轮船A出发时,轮船B位于港口O北偏西30°且与O相距20海里的P处,并正以15海里/时的航速沿正东方向匀速行驶,假设轮船A沿直线方向以v海里/时的航速匀速行驶,经过t小时与轮船B相遇,
(1)若使相遇时轮船A航距最短,则轮船A的航行速度的大小应为多少?
(2)假设轮船B的航行速度为30海里/时,轮船A的最高航速只能达到30海里/时,则轮船A以多大速度及沿什么航行方向行驶才能在最短时间内与轮船B相遇,并说明理由.
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【题目】在平面四边形ABCD中, AB=2,BD=
,AB⊥BC,∠BCD=2∠ABD,△ABD的面积为2.
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(1)求AD的长;
(2)求△CBD的面积.
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【题目】已知以
为首项的数列
满足:
.
(1)当
时,且
,写出
、
;
(2)若数列
是公差为-1的等差数列,求
的取值范围;
(3)记
为
的前
项和,当
时,
①给定常数
,求
的最小值;
②对于数列
,
,…,
,当
取到最小值时,是否唯一存在满足
的数列
?说明理由.
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【题目】某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
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设农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程
=bx+a;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
(注:
=
=
,
)
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