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【题目】每个国家身高正常的标准是不一样的,不同年龄、不同种族、不同地区身高都是有差异的,我们国家会定期进行018岁孩子身高体重全国性调查,然后根据这个调查结果制定出相应的各个年龄段的身高标准.一般测量出一个孩子的身高,对照一下身高体重表,如果在平均值标准差以内的就说明你的孩子身高是正常的,否则说明你的孩子可能身高偏矮或偏高了.根据科学研究018岁的孩子的身高服从正态分布.在某城市随机抽取10018岁男大学生得到其身高()的数据.

1)记表示随机抽取的10018岁男大学生身高的数据在之内的人数,求的数学期望.

2)若18岁男大学生身高的数据在之内,则说明孩子的身高是正常的.

i)请用统计学的知识分析该市18岁男大学生身高的情况;

ii)下面是抽取的10018岁男大学生中20名大学生身高()的数据:

1.65

1.62

1.74

1.82

1.68

1.72

1.75

1.66

1.73

1.67

1.86

1.81

1.74

1.69

1.76

1.77

1.69

1.78

1.63

1.68

经计算得,其中为抽取的第个学生的身高,.用样本平均数作为的估计值,用样本标准差作为的估计,剔除之外的数据,用剩下的数据估计的值.(精确到0.01

附:若随机变量服从正态分布,则.

【答案】(1)概率为,期望为(2)(i)在该市中,18岁男大学生的身高是正常的比例为.ii的估计值为1.71的估计值为0.1.

【解析】

1)由原则知抽取的岁男大学生身高的数据在之外的概率为,得到,由二项分布的知识可求得所求概率和期望;

2)(i)由(1)中身高正常的概率可得统计结论;

ii)首先确定剔除数据为,计算剩余数据的平均值和标准差即为的估计值.

1)抽取的岁男大学生身高的数据在之内的概率为

之外的概率为:,故

2)(i)由(1)知,岁男大学生的身高是正常的概率为

在该市中,岁男大学生的身高是正常的比例为

ii)当时,区间,故除去的数据为

剩下数据的平均数为: 的估计值为

,剔除

剩下数据的样本方差为: 其标准差为

的估计值为

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方案一:每天回报元;

方案二:第一天回报元,以后每天比前一天多回报元;

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记三种方案第天的回报分别为.

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年份

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

年份序号

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

工业增加值

13.2

13.8

16.5

19.5

20.9

22.2

23.4

23.7

24.8

28

依据表格数据,得到下面的散点图及一些统计量的值.

5.5

20.6

82.5

211.52

129.6

(1)根据散点图和表中数据,此研究机构对工业增加值(万亿元)与年份序号的回归方程类型进行了拟合实验,研究人员甲采用函数,其拟合指数;研究人员乙采用函数,其拟合指数;研究人员丙采用线性函数,请计算其拟合指数,并用数据说明哪位研究人员的函数类型拟合效果最好.(注:相关系数与拟合指数满足关系).

(2)根据(1)的判断结果及统计值,建立关于的回归方程(系数精确到0.01);

(3)预测到哪一年的工业增加值能突破30万亿元大关.

附:样本 的相关系数

.

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