【题目】每个国家身高正常的标准是不一样的,不同年龄、不同种族、不同地区身高都是有差异的,我们国家会定期进行0~18岁孩子身高体重全国性调查,然后根据这个调查结果制定出相应的各个年龄段的身高标准.一般测量出一个孩子的身高,对照一下身高体重表,如果在平均值标准差以内的就说明你的孩子身高是正常的,否则说明你的孩子可能身高偏矮或偏高了.根据科学研究0~18岁的孩子的身高服从正态分布
.在某城市随机抽取100名18岁男大学生得到其身高(
)的数据.
(1)记
表示随机抽取的100名18岁男大学生身高的数据在
之内的人数,求
及
的数学期望.
(2)若18岁男大学生身高的数据在
之内,则说明孩子的身高是正常的.
(i)请用统计学的知识分析该市18岁男大学生身高的情况;
(ii)下面是抽取的100名18岁男大学生中20名大学生身高(
)的数据:
1.65 | 1.62 | 1.74 | 1.82 | 1.68 | 1.72 | 1.75 | 1.66 | 1.73 | 1.67 |
1.86 | 1.81 | 1.74 | 1.69 | 1.76 | 1.77 | 1.69 | 1.78 | 1.63 | 1.68 |
经计算得
,
,其中
为抽取的第
个学生的身高,
.用样本平均数
作为
的估计值,用样本标准差
作为
的估计,剔除
之外的数据,用剩下的数据估计
和
的值.(精确到0.01)
附:若随机变量
服从正态分布
,则
,
.
【答案】(1)概率为
,期望为
(2)(i)在该市中,18岁男大学生的身高是正常的比例为
.(ii)
的估计值为1.71,
的估计值为0.1.
【解析】
(1)由
原则知抽取的
名
岁男大学生身高的数据在
之外的概率为
,得到
,由二项分布的知识可求得所求概率和期望;
(2)(i)由(1)中身高正常的概率可得统计结论;
(ii)首先确定剔除数据为
,计算剩余数据的平均值和标准差即为
和
的估计值.
(1)抽取的
名
岁男大学生身高的数据在
之内的概率为![]()
在
之外的概率为:
,故![]()
,![]()
(2)(i)由(1)知,
岁男大学生的身高是正常的概率为![]()
在该市中,
岁男大学生的身高是正常的比例为![]()
(ii)当
,
时,区间
为
,故除去的数据为![]()
剩下数据的平均数为:
的估计值为![]()
又
,剔除![]()
剩下数据的样本方差为:
其标准差为![]()
的估计值为![]()
科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】选修4—4:坐标系与参数方程。
已知曲线C
:
(t为参数), C
:
(
为参数)。
(1)化C
,C
的方程为普通方程,并说明它们分别表示什么曲线;
(2)若C
上的点P对应的参数为
,Q为C
上的动点,求
中点
到直线
(t为参数)距离的最小值。
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科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】如图,在三棱柱
中,
平面
,
,
.
![]()
(1)求证:
平面
;
(2)求异面直线
与
所成角的大小;
(3)点
在线段
上,且
,点
在线段
上,若
平面
,求
的值(用含
的代数式表示).
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科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】在我们的教材必修一中有这样一个问题,假设你有一笔资金,现有三种投资方案供你选择,这三种方案的回报如下:
方案一:每天回报
元;
方案二:第一天回报
元,以后每天比前一天多回报
元;
方案三:第一天回报
元,以后每天的回报比前一天翻一番.
记三种方案第
天的回报分别为
,
,
.
(1)根据数列的定义判断数列
,
,
的类型,并据此写出三个数列的通项公式;
(2)小王准备做一个为期十天的短期投资,他应该选择哪一种投资方案?并说明理由.
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【题目】近年来,我国工业经济发展迅速,工业增加值连年攀升,某研究机构统计了近十年(从2008年到2017年)的工业增加值(万亿元),如下表:
年份 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
年份序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
工业增加值 | 13.2 | 13.8 | 16.5 | 19.5 | 20.9 | 22.2 | 23.4 | 23.7 | 24.8 | 28 |
依据表格数据,得到下面的散点图及一些统计量的值.
|
|
|
|
|
5.5 | 20.6 | 82.5 | 211.52 | 129.6 |
![]()
(1)根据散点图和表中数据,此研究机构对工业增加值
(万亿元)与年份序号
的回归方程类型进行了拟合实验,研究人员甲采用函数
,其拟合指数
;研究人员乙采用函数
,其拟合指数
;研究人员丙采用线性函数
,请计算其拟合指数,并用数据说明哪位研究人员的函数类型拟合效果最好.(注:相关系数
与拟合指数
满足关系
).
(2)根据(1)的判断结果及统计值,建立
关于
的回归方程(系数精确到0.01);
(3)预测到哪一年的工业增加值能突破30万亿元大关.
附:样本
的相关系数
,
,
,
.
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