【题目】已知Sn为数列{an}的前n项和,且满足Sn﹣2an=n﹣4.
(1)证明{Sn﹣n+2}为等比数列;
(2)设数列{Sn}的前n项和Tn , 比较Tn与2n+2﹣5n的大小.
【答案】
(1)证明:注意到n=1时,S1﹣1+2=4,
n≥2时原式转化为:Sn=2(Sn﹣Sn﹣1)=n﹣4,即Sn=2Sn﹣1﹣n+4,
所以Sn﹣n+2=2[Sn﹣1﹣(n﹣1)+2],
所以{Sn﹣n+2}为首项为4,公比为2等比数列
(2)解:由(1)知:Sn﹣n+2=2n+1,所以Sn=2n+1+n﹣2,
于是Tn=(22+23+…+2n+1)+(1+2+…+n)﹣2n
= = .
所以 = = ,
因为n≥1,所以 即 ,当且仅当n=1时取等号
【解析】(1)根据数列的递推公式可得Sn﹣n+2=2[Sn﹣1﹣(n﹣1)+2],即可证明,(2)利用分组求和求出Tn , 再利用作差法比较大小即可
【考点精析】掌握等比数列的通项公式(及其变式)是解答本题的根本,需要知道通项公式:.
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【题目】保险公司统计的资料表明:居民住宅区到最近消防站的距离x(单位:千米)和火灾所造成的损失数额y(单位:千元)有如下的统计资料:
距消防站距离x(千米) | 1.8 | 2.6 | 3.1 | 4.3 | 5.5 | 6.1 |
火灾损失费用y(千元) | 17.8 | 19.6 | 27.5 | 31.3 | 36.0 | 43.2 |
如果统计资料表明y与x有线性相关关系,试求:
(Ⅰ)求相关系数(精确到0.01);
(Ⅱ)求线性回归方程(精确到0.01);
(III)若发生火灾的某居民区与最近的消防站相距10.0千米,评估一下火灾的损失(精确到0.01).
参考数据:,,,
,,
参考公式:相关系数 ,回归方程 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,
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【题目】设椭圆的离心率为,椭圆上一点到左右两个焦点的距离之和是4.
(1)求椭圆的方程;
(2)已知过的直线与椭圆交于两点,且两点与左右顶点不重合,若,求四边形面积的最大值。
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【题目】已知关于x的不等式:|2x﹣m|≤1的整数解有且仅有一个值为2.
(Ⅰ)求整数m的值;
(Ⅱ)已知a,b,c∈R,若4a4+4b4+4c4=m,求a2+b2+c2的最大值.
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【题目】已知某中学高三文科班学生共有800人参加了数学与地理的水平测试,学校决定利用随机数表法从中抽取100人进行成绩抽样调查,先将800人按001,002,…,800进行编号.
(1)如果从第8行第7列的数开始向右读,请你依次写出最先检查的3个人的编号;(下面摘取了第7行到第9行)
84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76
63 01 63 78 59 16 95 56 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79
33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54
(2)抽取的100人的数学与地理的水平测试成绩如下表:
人 数 | 数 学 | |||
优 秀 | 良 好 | 及 格 | ||
地 理 | 优 秀 | 7 | 20 | 5 |
良 好 | 9 | 18 | 6 | |
及 格 | a | 4 | b |
成绩分为优秀、良好、及格三个等级;横向、纵向分别表示地理成绩与数学成绩,例如:表中数学成绩为良好的共有.
①若在该样本中,数学成绩优秀率是,求 的值:
②在地理成绩及格的学生中,已知,,求数学成绩优秀的人数比及格的人数少的概率.
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【题目】设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为=0.85x-85.71,则下列结论中不正确的是
A. y与x具有正的线性相关关系
B. 回归直线过样本点的中心(,)
C. 若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
D. 若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重比为58.79kg
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【题目】下表是某地一家超市在2018年一月份某一周内周2到周6的时间与每天获得的利润(单位:万元)的有关数据.
星期 | 星期2 | 星期3 | 星期4 | 星期5 | 星期6 |
利润 | 2 | 3 | 5 | 6 | 9 |
(1)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程;
(2)估计星期日获得的利润为多少万元.
参考公式:
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【题目】某汽车公司对最近6个月内的市场占有率进行了统计,结果如表;
月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
市场占有率 | 11 | 13 | 16 | 15 | 20 | 21 |
(1)可用线性回归模型拟合与之间的关系吗?如果能,请求出关于的线性回归方程,如果不能,请说明理由;
(2)公司决定再采购两款车扩大市场, 两款车各100辆的资料如表:
车型 | 报废年限(年) | 合计 | 成本 | |||
1 | 2 | 3 | 4 | |||
10 | 30 | 40 | 20 | 100 | 1000元/辆 | |
15 | 40 | 35 | 10 | 100 | 800元/辆 |
平均每辆车每年可为公司带来收入元,不考虑采购成本之外的其他成本,假设每辆车的使用寿命部是整数年,用每辆车使用寿命的频率作为概率,以每辆车产生利润的平均数作为决策依据,应选择采购哪款车型?
参考数据: ,,,.
参考公式:相关系数;
回归直线方程为,其中,.
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