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【题目】以下关于线性回归的判断,正确的个数是(  )

①若散点图中所有点都在一条直线附近,则这条直线为回归直线;

②散点图中的绝大多数都线性相关,个别特殊点不影响线性回归,如图中的A,B,C点;

③已知直线方程为=0.50x-0.81,则x=25时,y的估计值为11.69;

④回归直线方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势.

A. 0 B. 1 C. 2 D. 3

【答案】D

【解析】

利用线性回归方程的概念及意义对①②③④四个选项逐一判断即可.

能使所有数据点都在一条直线附近的直线不止一条,而回归方程的定义知,只有按最小二乘法求得回归系数a,b得到的直线=ax+b才是回归方程,

∴①不对;

散点图中的绝大多数点都线性相关,个别特殊点不会影响线性回归,是正确,故正确;

将x=25代入=0.50x﹣0.81,解得=11.69,

∴③正确;

散点图中所有点都在回归直线的附近,因此回归直线方程反映了样本整体的变化趋势,故正确;

综上所述,正确的有3个.

故选:D.

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抽取顺序

1

2

3

4

5

6

7

8

零件尺寸

9.95

10.12

9.96

9.96

10.01

9.92

9.98

10.04

抽取次序

9

10

11

12

13

14

15

16

零件尺寸

10.26

9.91

10.13

10.02

9.22

10.04

10.05

9.95

经计算得=xi=9.97,s==≈0.212,≈18.439,(xi)(i﹣8.5)=﹣2.78,

 其中xi为抽取的第i个零件的尺寸,i=1,2,…,16.

 (1)求(xi,i)(i=1,2,…,16)的相关系数r,并回答是否可以认为这一天生产的零件尺寸不随生产

 过程的进行而系统地变大或变小(若|r|<0.25,则可以认为零件的尺寸不随生产过程的进行而系统地

 变大或变小).

 (2)一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在﹣3s,+3s)之外的零件,就认为这条生产线在这一天

 的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查.

 ①从这一天抽检的结果看,是否需对当天的生产过程进行检查?

 ②在﹣3s,+3s)之外的数据称为离群值,试剔除离群值,估计这条生产线当天生产的零件尺寸的

 均值与标准差.(精确到0.01)

附:样本(xi,yi)(i=1,2,…,n)的相关系数r=≈0.09.

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(1) ,求的单调递减区间;

(2) 为奇函数,且关于的不等式对所有的恒成立,求实数的取值范围;

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