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在对人们的休闲方式的一次调查中,共调查了124人,其中女性70人,男性54人.女性中有43人主要的休闲方式是看电视,另外27人主要的休闲方式是运动;男性中有21人主要的休闲方式是看电视,另外33人主要的休闲方式是运动.
(Ⅰ)根据以上数据建立一个2×2列联表;
(Ⅱ)试判断是否有97.5%的把握认为“休闲方式与性别有关”?
下面临界值表仅供参考:
P(K2≥k) 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001
k 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828
(参考公式:K2=
n(ad-bc)2
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)2
,其中n=a+b+c+d)
考点:独立性检验的应用
专题:应用题,概率与统计
分析:(1)根据共调查了124人,其中女性70人,男性54人.女性中有43人主要的休闲方式是看电视,另外27人的休闲方式是运动;男性中有21人主要的休闲方式是看电视,另外33人主要的休闲方式是运动.得到列联表.
(2)根据列联表中所给的数据做出观测值,把观测值同临界值进行比较得到有97.5%的把握认为性别与休闲方式有关系.
解答: 解:(1)由所给的数据得到列联表
休闲方式
性别
看电视        运动   合计
       43          27 70
          男        21          33 54
         合计        64          60 124
(2)假设休闲与性别无关,
K2=
124×(43×33-27×21)2
70×54×64×60
=6.201
∵K2>5.024,
∴有97.5%的把握认为“休闲方式与性别有关”.
点评:独立性检验是考查两个分类变量是否有关系,并且能较精确的给出这种判断的可靠程度的一种重要的统计方法,主要是通过k2的观测值与临界值的比较解决的.
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A1P
A1B

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1
2
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π
3
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2
3
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.
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.
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3
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-5
2-i
的共轭复数是
 

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