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【题目】某医疗器械公司在全国共有个销售点,总公司每年会根据每个销售点的年销量进行评价分析.规定每个销售点的年销售任务为一万四千台器械.根据这个销售点的年销量绘制出如下的频率分布直方图.

(1)完成年销售任务的销售点有多少个?

(2)若用分层抽样的方法从这个销售点中抽取容量为的样本,求该五组,(单位:千台)中每组分别应抽取的销售点数量.

(3)在(2)的条件下,从前两组中的销售点随机选取个,记这个销售点在中的个数为,求的分布列和期望.

【答案】(1)24 (2) 各组应抽取的销售点数量分别为 (3)见解析

【解析】

1根据频率和为1,即直方图中的矩形的面积和为1即可求出a值,从而可得到完成年销售任务的销售点个数;(2)利用分层抽样的特点即可得到答案;(3的可能取值,计算相应的概率,列出分布列,由期望公式计算即可.

(1),解得

则完成年销售任务的销售点个数为.

(2)各组应抽取的销售点数量比例为

则各组应抽取的销售点数量分别为.

(3)在第(2)问的容量为的样本中,中的销售点数量分别为,则所有可能的取值为

所以的分布列为

.

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.

求六元质数集M={a,b,c,d,e,f}所能炮制成的对联数.

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15

17

14

17

15

22

23

21

20

20

9

13

14

12

10

7

9

11

9

11

13

15

14

15

11

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1)已知某高中共有32名男体育特长生,其身高与指数的数据如散点图,请根据所得信息,完成下述列联表,并判断是否有的把握认为男生的身高对指数有影响.

身高较矮

身高较高

合计

体重较轻

体重较重

合计

2)①从上述32名男体育特长生中随机选取8名,其身高和体重的数据如表所示:

编号

1

2

3

4

5

6

7

8

身高

166

167

160

173

178

169

158

173

体重

57

58

53

61

66

57

50

66

根据最小二乘法的思想与公式求得线性回归方程为.利用已经求得的线性回归方程,请完善下列残差表,并求解释变量(身高)对于预报变量(体重)变化的贡献值(保留两位有效数字)

编号

1

2

3

4

5

6

7

8

体重

57

58

53

61

66

57

50

66

残差

0.1

0.3

0.9

②通过残差分析,对于残差的最大(绝对值)的那组数据,需要确认在样本点的采集中是否有人为的错误,已知通过重新采集发现,该组数据的体重应该为.请重新根据最最小二乘法的思想与公式,求出男体育特长生的身高与体重的线性回归方程.

(参考公式)

.

(参考数据)

.

0.10

0.05

0.01

0.005

2.706

3.811

6.635

7.879

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C.D.18

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