6．在一次考试中，7位同学的数学、物理成绩分数对应如表：
| 学生 | A | B | C | D | E | F | G |
| 数学（x分） | 60 | 65 | 70 | 75 | 80 | 85 | 90 |
| 物理（y分） | 71 | 77 | 80 | 84 | 87 | 90 | 92 |
（1）根据上述数据，求出变量y与x的相应系数并说明物理成绩y与数学成绩x之间线性相关关系的强弱
（2）如果物理成绩y与数学成绩x之间有较强的线性相关关系，求y与x的线性回归方程，并估测该班某位同学数学分数是95分时的物理成绩；（系数精确到0.01）
本题参考数据：
$\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）^{2}$=700，$\sum_{i=1}^{n}$（x
i-$\overline{x}$）（y
i-$\overline{y}$）=480，$\sqrt{700}$≈26.5，$\sqrt{336}$≈18.3
参考公式：相关系数r=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）（{y}_{i}-\overline{y}）}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）^{2}\sum_{i=1}^{n}（{y}_{i}-\overline{y}）^{2}}}$
对于相关数据系数r的大小，如果r∈[-1，-0.75]，那么y与x负相关很强，如果r∈[0.75，1]，那么y与x正相关很强，如果r∈（-0.75，-0.30）或r∈（0.30，0.75），那么y与x相关性一般，如果r∈[-0.25，0.25]，那么y与x相关性较弱．
回归直线方程：$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$，其中$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）（{y}_{i}-\overline{y}）}{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）^{2}}$，$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$．
函数f（x）=Asinωx（A＞0，ω＞0）的部分图象如图所示，则f（1）+f（2）+…+f（2017）=$\sqrt{2}$．