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    一个容量为20的样本数据分组后,分组与频数分别如下,2;,3;,4;
    ,5;,4;,2.则样本在上的频率是            ．

    试题分析：依题意的频率数为14.所以样本在上的频率是.
    练习册系列答案
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    相关习题

    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    （本小题满分10分）某班主任对班级22名学生进行了作业量多少的调查，数据如下表：在喜欢玩电脑游戏的12中，有10人认为作业多，2人认为作业不多；在不喜欢玩电脑游戏的10人中，有3人认为作业多，7人认为作业不多.求：
    （1）根据以上数据建立一个列联表；
    （2）试问喜欢电脑游戏与认为作业多少是否有关系？

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入y（单位：千元）的数据如下表：
    年份
    		2007
    		2008
    		2009
    		2010
    		2011
    		2012
    		2013
    年份代号t
    		1
    		2
    		3
    		4
    		5
    		6
    		7
    人均纯收入y
    		2.9
    		3.3
    		3.6
    		4.4
    		4.8
    		5.2
    		5.9
     
    （1）求y关于t的线性回归方程；
    （2）利用（1）中的回归方程，分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
    附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
    ，

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    电视传媒为了解某市100万观众对足球节目的收视情况，随机抽取了100名观众进行调查．如图是根据调查结果绘制的观众每周平均收看足球节目时间的频率分布直方图，将每周平均收看足球节目时间不低于1.5小时的观众称为“足球迷”，并将其中每周平均收看足球节目时间不低于2.5小时的观众称为“铁杆足球迷”．
    （1）试估算该市“足球迷”的人数，并指出其中“铁杆足球迷”约为多少人；
    （2）该市要举办一场足球比赛，已知该市的足球场可容纳10万名观众．根据调查，如果票价定为100元/张，则非“足球迷”均不会到现场观看，而“足球迷”均愿意前往现场观看．如果票价提高元/张，则“足球迷”中非“铁杆足球迷”愿意前往观看的人数会减少，“铁杆足球迷”愿意前往观看的人数会减少．问票价至少定为多少元/张时，才能使前往现场观看足球比赛的人数不超过10万人？

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：单选题

    通过随机调查110名性别不同的学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：
    A．有99％以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”
    B．有99％以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
    C．在犯错误的概率不超过0．1％的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”
    D．在犯错误的概率不超过0．1％的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    以下茎叶图记录了甲，乙两组各三名同学在期末考试中的数学成绩（十位数字为茎，个位数字为叶）.乙组记录中有一个数字模糊，无法确认，假设这个数字具有随机性，并在图中以表示.
    （1）若甲，乙两个小组的数学平均成绩相同，求的值；
    （2）当时，分别从甲，乙两组同学中各随机选取一名同学，求这两名同学的数学成绩之差的绝对值不超过2分的概率.

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：单选题

    某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验．
    根据收集到的数据（如下表），由最小二乘法求得回归方程
    零件数x(个)
    		10
    		20
    		30
    		40
    		50
    加工时间y（min）
    		62
    		m
    		n
    		81
    		89
     
    则m+n的值为：
    A．137    B．129    C．121     D．118

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：单选题

    甲、乙两名同学在5次数学考试中，成绩统计用茎叶图表示如图所示，若甲、乙两人的平均成绩分别用、表示，则下列结论正确的是(　　)
    A．，且甲比乙成绩稳定B．，且乙比甲成绩稳定
    C．，且甲比乙成绩稳定D．，且乙比甲成绩稳定

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    想象一下一个人从出生到死亡，在每个生日都测量身高，并作出这些数据的散点图，这些点将不会落在一条直线上，但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析，下表是一位母亲给儿子做的成长记录：
    年龄/周岁
    		3
    		4
    		5
    		6
    		7
    		8
    		9
    身高/cm
    		91.8
    		97.6
    		104.2
    		110.9
    		115.6
    		122.0
    		128.5
     
    年龄/周岁
    		10
    		11
    		12
    		13
    		14
    		15
    		16
    身高/cm
    		134.2
    		140.8
    		147.6
    		154.2
    		160.9
    		167.5
    		173.0
    (1)年龄(解释变量)和身高(预报变量)之间具有怎样的相关关系？
    (2)如果年龄相差5岁，则身高有多大差异(3～16岁之间)?
    (3)如果身高相差20 cm，其年龄相差多少(3～16岁之间)?
    (4)计算残差，说明该函数模型是否能够较好地反映年龄与身高的关系，说明理由．

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