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从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入xi(单位:千元)与月储蓄yi(单位:千元)的数据资料,算得
(1)求家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程y=bx+a;
(2)判断变量x与y之间是正相关还是负相关;
(3)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.
附:线性回归方程y=bx+a中,,其中为样本平均值,线性回归方程也可写为
(1)y=0.3x﹣0.4;
(2)由(1)可知b=0.3>0,即变量y随x的增加而增加,故x与y之间是正相关;
(3)把x=7代入回归方程可预测该家庭的月储蓄为y=0.3×7﹣0.4=1.7(千元)
(1)由题意可知n=10,===8,===2,
=720﹣10×82=80,=184﹣10×8×2=24,
故可得b===0.3,a==2﹣0.3×8=﹣0.4,
故所求的回归方程为:y=0.3x﹣0.4;
(2)由(1)可知b=0.3>0,即变量y随x的增加而增加,故x与y之间是正相关;
(3)把x=7代入回归方程可预测该家庭的月储蓄为y=0.3×7﹣0.4=1.7(千元)
练习册系列答案
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关于某设备的使用年限和所支出的维修费用(万元),有如下的统计资料:
x
2
3
4
5
6
y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
(1)如由资料可知呈线形相关关系.试求:线形回归方程;(
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?

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某次课外知识竞赛中,甲、乙两个小组各有10名队员,他们得分情况如下:
54705746905663468573
77506958767075895650
(1)请用茎叶图表示上面的数据;
(2)分别求出乙组数据中的众数和中位数;
(3)计算甲、乙两组得分的平均数、方差,并由此比较两组的成绩情况.

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x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
根据相关性检验,这组样本数据具有线性相关关系,通过线性回归分析,求得回归直线的斜率为0.7.已知该产品的年产量为10吨,则该工厂每年大约消耗的汽油为________吨.

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已知y与x线性相关,其回归直线的斜率的估计值为1.23,样本的中心点为(4,5),则其回归直线方程为(     )
A.B.
C.D.

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某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此做了四次试验,得到的数据如下:
零件的个数x(个)
2
3
4
5
加工的时间y(小时)
2.5
3
4
4.5
由表中数据算出线性回归方程=bx+a中的b≈0.7,试预测加工10个零件需_______小时(已知a=-b).

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