Question

12．对两个变量进行回归分析，则下列说法中不正确的是（　　）

• A． 有样本数据得到的回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$必经过样本中心（$\overline{x}$，$\overline{y}$）
• B． 残差平方和越大，模型的拟合效果越好
• C． 用R²来刻画回归效果，R²越大，说明模型的拟合效果越好
• D． 若散点图中的样本呈条状分布，则变量y和x之间具有线性相关关系

Answer 1

分析 线性回归方程一定过样本中心点，在一组模型中残差平方和越小，拟合效果越好，相关指数表示拟合效果的好坏，指数越小，相关性越强．

解答 解：样本中心点在直线上，故A正确，
残差平方和越小的模型，拟合效果越好，故B不正确，
R²越大拟合效果越好，故C不正确，
当散点图中的样本呈条状分布，表示两个变量具有线性相关关系，正确，
故选：B．

点评 本题考查衡量两个变量之间相关关系的方法，要想知道两个变量之间的有关或无关的精确的可信程度，只有利用独立性检验的有关计算，才能做出判断．