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已知向量
m
=(ex,lnx+k),
n
=(1,f(x)),
m
n
,(k为常数,e是自然对数的底数),曲线y=f(x)在点(1,f(x))处的切线与y轴垂直,F(x)=xexf′(x).
(Ⅰ)求k的值及F(x)的单调区间;
(Ⅱ)已知函数g(x)=lnx-ax(a>0),若对于任意x2∈(0,1],总存在x1∈(0,+∞),使得g(x2)<F(x1),求实数a的取值范围.
考点:导数在最大值、最小值问题中的应用,利用导数研究曲线上某点切线方程
专题:导数的综合应用
分析:(Ⅰ)由向量共线的坐标运算得到函数f(x)的解析式,求导后由在x=1时的导数值等于0得到k的值,再对F(x)=xexf′(x)求导,由导函数的符号得到F(x)的单调区间;
(Ⅱ)把对于任意x2∈(0,1],总存在x1∈(0,+∞),使得g(x2)<F(x1)转化为gmax(x)<Fmax(x),由导数求出函数g(x)的最大值,结合(Ⅰ)求得F(x)的最大值,解不等式得到a的取值范围.
解答: 解:(Ⅰ)∵
m
=(ex,lnx+k),
n
=(1,f(x))且
m
n

则exf(x)=lnx+k,∴f(x)=
lnx+k
ex

f(x)=
1
x
-lnx-k
ex

由已知f(1)=
1-k
e
=0
,∴k=1.
F(x)=xexf(x)=x(
1
x
-lnx-1)=1-xlnx-x

∴F′(x)=-lnx-2.
由F′(x)=-lnx-2≥0,解得:0<x≤
1
e2

由F′(x)=-lnx-2≤0,解得x≥
1
e2

∴F(x)的增区间为(0,
1
e2
],减区间为[
1
e2
,+∞);
(Ⅱ)∵对于任意x2∈(0,1],总存在x1∈(0,+∞),使得g(x2)<F(x1),
∴gmax(x)<Fmax(x).
由(Ⅰ)知,当x=
1
e2
时,F(x)取得最大值F(
1
e2
)=1+
1
e2

对于g(x)=lnx-ax,g(x)=
1
x
-a=
1-ax
x

x∈(0,
1
a
)
时,g′(x)>0,g(x)=lnx-ax为增函数,
x∈(
1
a
,+∞)
时,g′(x)<0,g(x)=lnx-ax为减函数,
1
a
≥1
,函数g(x)在(0,1]上的最大值为g(1)=-a,
由-a<1+
1
e2
,得a>-1-
1
e2
,则0<a≤1;
若0<
1
a
<1,∴gmax(x)=g(
1
a
)=-lna-1<1+
1
e2

解得:a>1.
综上,实数a的取值范围是a>0.
点评:本题考查了利用导数研究曲线上某点的切线方程,考查了向量共性的坐标表示,训练了利用导数求函数的最值,体现了数学转化思想方法,解答的关键是对问题(Ⅱ)的转化,是高考试卷中的压轴题.
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直线
3
x+y+m=0的倾斜角是(  )
A、
π
2
B、
π
6
C、
3
D、
6

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5
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x
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m
=(sin
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2
6
3
),
n
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A
2
,-
3
3
)且
m
n

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(2)若a=1,b+c=2,求△ABC的面积S.

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下表数据是退水温度x(℃)对黄硐延长性y(%)效应的试验结果,y是以延长度计算的,且对于给定的x,y为正态变量,其方差与x无关.
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y(%) 40 50 55 60 67 70
(1)画出散点图.
(2)求y对x的线性回归方程.(最小二乘法求线性回归方程系数公式:b=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
x2i-n
.
x
2
,a=
.
y
-b
.
x

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为了调查某大学学生在周日上网的时间,随机对100名男生和100名女生进行了不记名的问卷调查,
得到了如下的统计结果:
表1:男生上网时间与频数分布表
上网时间(分钟) [30,40) [40,50) [50,60) [60,70) [70,80]
人数 5 25 30 25 15
表2:女生上网时间与频数分布表
上网时间(分钟) [30,40) [40,50) [50,60) [60,70) [70,80)
人数 10 20 40 20 10
(Ⅰ)若该大学共有女生750人,试估计其中上网时间不少于60分钟的人数;
(Ⅱ)完成表3的2×2列联表,并回答能否有90%的把握认为“学生周日上网时间与性别有关”?
(Ⅲ)从表3的男生中“上网时间少于60分钟”和“上网时间不少于60分钟”的人数中用分层抽样的方法抽取一个容量为5的样本,再从中任取两人,求至少有一人上网时间超过60分钟的概率.
表3:
上网时间少于60分钟 上网时间不少于60分钟 合计
男生
女生
合计
附:k2=
n(ad-bc)2
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
,其中n=a+b+c+d
P(K2≥k0 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001
k0 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.84 5.024 6.635 7.879 10.83

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