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【题目】近年来,随着汽车消费水平的提高,二手车流通行业得到迅猛发展.某汽车交易市场对2017 年成交的二手车的交易前的使用时间(以下简称“使用时间”)进行统计,得到频率分布直方图如图1.在图1对使用时间的分组中,将使用时间落入各组的频率视为概率.

(1)记“在2017年成交的二手车中随机选取一辆,该车的使用年限在”,为事件,试估计的概率;

(2)根据该汽车交易市场的历史资料,得到散点图如图,其中 (单位:年)表示二手车的使用时间,(单位:万元)表示相应的二手车的平均交易价格.

由散点图判断,可采用作为二手车平均交易价格关于其使用年限的回归方程,相关数据如下表(表中):

①根据回归方程类型及表中数据,建立关于的回归方程;

②该汽车交易市场对使用8年以内(含8年)的二手车收取成交价格的佣金,对使用时间8年以上(不含 8年)的二手车收取成交价格的佣金. 在图1对使用时间的分组中,以各组的区间中点值代表该组的各个值.若以2017年的数据作为决策依据,计算该汽车交易市场对成交的每辆车收取的平均佣金.

附注:①对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为

②参考数据:.

【答案】(1)0.4.

(2) ①.

②约为0.29万.

【解析】分析:第一问首先利用直方图中读出对应事件的频率,之后利用频率估计概率,应用加法公式求得结果;第二问利用相应的公式,借用回归直线方程的系数求法求得结果;之后借助于所求得的回归方程以及题中所给的直方图,算出相应的数据,之后利用公式求得结果.

详解:(1)由频率分布直方图得,该汽车交易市场2017年成交的二手车使用时间在的频率为,在的频率为

所以

(2)①由,即关于的线性回归方程为

因为

所以关于的线性回归方程为

关于的回归方程为

②根据①中的回归方程和图1,对成交的二手车可预测:

使用时间在的平均成交价格为,对应的频率为

使用时间在的平均成交价格为,对应的频率为

使用时间在的平均成交价格为,对应的频率为

使用时间在的平均成交价格为,对应的频率为

使用时间在的平均成交价格为,对应的频率为

所以该汽车交易市场对于成交的每辆车可获得的平均佣金为

万元

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