【题目】椭圆规是用来画椭圆的一种器械,它的构造如图所示,在一个十字形的金属板上有两条互相垂直的导槽,在直尺上有两个固定的滑块A,B,它们可分别在纵槽和横槽中滑动,在直尺上的点M处用套管装上铅笔,使直尺转动一周,则点M的轨迹C是一个椭圆,其中|MA|=2,|MB|=1,如图,以两条导槽的交点为原点O,横槽所在直线为x轴,建立直角坐标系.
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(1)将以射线Bx为始边,射线BM为终边的角xBM记为φ(0≤φ<2π),用
表示点M的坐标,并求出C的普通方程;
(2)已知过C的左焦点F,且倾斜角为α(0≤α
)的直线l1与C交于D,E两点,过点F且垂直于l1的直线l2与C交于G,H两点.当
,|GH|,
依次成等差数列时,求直线l2的普通方程.
【答案】(1)
,
;(2)![]()
【解析】
(1)用三角函数表示出点M的坐标,直接利用转换关系把极坐标方程转换为直角坐标方程;(2)设出直线l1的参数方程,与椭圆方程联立利用直线参数的几何意义求出
、
,根据题意有
,列出方程求出直线l1的斜率即可求得直线l2的方程.
(1)设M(x,y)依题意得:x=2cosφ,y=sinφ,
所以M(2cosφ,sinφ),
由于cos2φ+sin2φ=1,整理得
.
(2)由于直线l1的倾斜角为α(
),且l1⊥l2,
所以直线l2的倾斜角为
,依题意易知:F(
),
可设直线l1的方程为
(t为参数),
代入
得到:
,
易知
,
设点D和点E对应的参数为t1和t2,
所以
,
.
则
,
由参数的几何意义:
,
设G、H对应的参数为t3和t4,同理对于直线l2,将α换为
,
所以
,
由于
,|GH|,
依次成等差数列,
所以
,则
,解得
,
所以
,又
,所以
,
所以直线l2的斜率为
,直线l2的直角坐标方程为x
.
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【题目】如图,在四棱锥P-ABCD中,AB//CD,且
.
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(1)证明:平面PAB⊥平面PAD;
(2)若PA=PD=AB=DC,
,求二面角A-PB-C的余弦值.
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【题目】“团购”已经渗透到我们每个人的生活,这离不开快递行业的发展,下表是2013-2017年全国快递业务量(x亿件:精确到0.1)及其增长速度(y%)的数据
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(1)试计算2012年的快递业务量;
(2)分别将2013年,2014年,…,2017年记成年的序号t:1,2,3,4,5;现已知y与t具有线性相关关系,试建立y关于t的回归直线方程
;
(3)根据(2)问中所建立的回归直线方程,估算2019年的快递业务量
附:回归直线的斜率和截距地最小二乘法估计公式分别为:
,![]()
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【题目】随着现代电子技术的迅猛发展,关于元件和系统可靠性的研究已发展成为一门新的学科——可靠性理论.在可靠性理论中,一个元件正常工作的概率称为该元件的可靠性.元件组成系统,系统正常工作的概率称为该系统的可靠性.现有
(
,
)种电子元件,每种2个,每个元件的可靠性均为
(
).当某元件不能正常工作时,该元件在电路中将形成断路.现要用这
个元件组成一个电路系统,有如下两种连接方案可供选择,当且仅当从A到B的电路为通路状态时,系统正常工作.
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(1)(i)分别写出按方案①和方案②建立的电路系统的可靠性
、
(用
和
表示);
(ii)比较
与
的大小,说明哪种连接方案更稳定可靠;
(2)设
,
,已知按方案②建立的电路系统可以正常工作,记此时系统中损坏的元件个数为
,求随机变量
的分布列和数学期望.
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【题目】已知直线
与函数
(
)的图象相交,将其中三个相邻交点从左到右依次记为A,B,C,且满足![]()
有下列结论:
①n的值可能为2
②当
,且
时,
的图象可能关于直线
对称
③当
时,有且仅有一个实数ω,使得
在
上单调递增;
④不等式
恒成立
其中所有正确结论的编号为( )
A.③B.①②C.②④D.③④
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【题目】已知四棱锥
中,底面
是边长为4的正方形,
为正三角形,
是
的中点,过
的平面
平行于平面
,且平面
与平面
的交线为
,与平面
的交线为
.
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(1)在图中作出四边形
(不必说出作法和理由);
(2)若
,求平面
与平面
形成的锐二面角的余弦值.
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【题目】如图所示,直角梯形
中,
,
,
,四边形
为矩形,
,平面
平面
.
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(1)求证:
平面
;
(2)求二面角
的正弦值;
(3)在线段
上是否存在点
,使得直线
与平面
所成角的正弦值为
,若存在,求出线段
的长,若不存在,请说明理由.
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【题目】近年来,政府相关部门引导乡村发展旅游的同时,鼓励农户建设温室大棚种植高品质农作物.为了解某农作物的大棚种植面积对种植管理成本的影响,甲,乙两同学一起收集6家农户的数据,进行回归分折,得到两个回归摸型:模型①:
,模型②:
,对以上两个回归方程进行残差分析,得到下表:
种植面积 | 2 | 3 | 4 | 5 | 7 | 9 | |
每亩种植管理成本 | 25 | 24 | 21 | 22 | 16 | 14 | |
模型① | 估计值 | 25.27 | 23.62 | 21.97 | 17.02 | 13.72 | |
残差 | -0.27 | 0.38 | -0.97 | -1.02 | 0.28 | ||
模型② |
| 26.84 | 20.17 | 18.83 | 17.31 | 16.46 | |
| -1.84 | 0.83 | 3.17 | -1.31 | -2.46 | ||
(1)将以上表格补充完整,并根据残差平方和判断哪个模型拟合效果更好;
(2)视残差
的绝对值超过1.5的数据视为异常数据,针对(1)中拟合效果较好的模型,剔除异常数据后,重新求回归方程.
附:
,
;![]()
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