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14.下表是种产品销售收入与销售量之间的一组数据:
销售量x(吨)2356
销售收入y(千元)78912
(1)求出回归直线方程;
(2)根据回归方程估计销售量为7吨时的销售收入.
参考数据:2×7+3×8+5×9+6×12=155,$\left\{\begin{array}{l}{\widehat{b}=\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{xy}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}}\\{\widehat{a}=\overline{y}-\widehat{b}\overline{x}}\end{array}\right.$.

分析 (1)根据回归系数公式计算回归系数,得出回归方程;
(2)把x=7代入回归方程计算.

解答 解:(1)$\overline{x}=4,\overline{y}=9$,
$\sum_{i=1}^{4}{x}_{i}{y}_{i}$=2×7+3×8+5×9+6×12=155,$\sum_{i=1}^{4}{{x}_{i}}^{2}$=22+32+52+62=74.
∴$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{155-4×4×9}{74-4×{4}^{2}}$=1.1,$\stackrel{∧}{a}$=9-1.1×4=4.6,
∴回归方程为$\stackrel{∧}{y}$=1.1x+4.6.
(2)当x=7时,$\stackrel{∧}{y}$=1.1×7+4.6=12.3.
∴销售量为7吨时的销售收入约为12.3.

点评 本题考查了线性回归方程的求解及数值预测,属于基础题.

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