考点：线性回归方程
专题：概率与统计
分析：根据相关变量的意义判断的A的正误；利用回归直线方程经过样本中心坐标，判断B的正误；
利用独立性检验的意义可知两个变量的2×2列联表中对角线上数据的乘积相差越大时，两个变量有关系成立的可能性的大小，判断C的正误；
对用来衡量模拟效果好坏的几个量，即相关指数、残差平方和、相关系数及残差图中带状区域的宽窄进行分析，R2越大，模型的拟合效果越好，相关系数|r|越大，模型的拟合效果越好，判断D的正误．
解答：
解：对于A，由相关系数的作用，当|r|越接近1，表示变量y与x之间的线性相关关系越强；变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362，则变量y和x之间具有线性相关关系，所以A正确；
对于B，回归直线直线y=
x+
是由最小二乘法计算出来的，它不一定经过其样本数据点，一定经过（
，）
所以B不正确；
对于C，由独立性检验知识知两个变量的2×2列联表中对角线上数据的乘积相差越大，说明这两个变量有关系成立的可能性就越大，而不是两个变量没有关系成立的可能性就越大；所以C正确．
对于D，用相关指数R
2的值判断模型的拟合效果，R
2越大，模型的拟合效果越好，所以D正确；
故选：B．
点评：本题考查变量间的相关关系，本题解题的关键是正确理解相关变量的意义，考查命题的真假性，要求对各个章节的知识点有比较扎实，比较全面的掌握．
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