| 抽取次序 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 零件尺寸 | 9.95 | 10.12 | 9.96 | 9.96 | 10.01 | 9.92 | 9.98 | 10.04 |
| 抽取次序 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 零件尺寸 | 10.26 | 9.91 | 10.13 | 10.02 | 9.22 | 10.04 | 10.05 | 9.95 |
分析 (1)代入数据计算,比较|r|与0.25的大小作出结论;
(2)(i)计算合格零件尺寸范围,得出结论;
(ii)代入公式计算即可.
解答 解:(1)r=$\frac{\sum_{i=1}^{16}({x}_{i}-\overline{x})(i-8.5)}{\sqrt{\sum_{i=1}^{16}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}\sqrt{\sum_{i=1}^{16}(i-8.5)^{2}}}$=$\frac{-2.78}{0.212×\sqrt{16}×18.439}$=-0.18.
∵|r|<0.25,∴可以认为这一天生产的零件尺寸不随生产过程的进行而系统地变大或变小.
(2)(i)$\overline{x}$=9.97,s=0.212,∴合格零件尺寸范围是(9.334,10,606),
显然第13号零件尺寸不在此范围之内,
∴需要对当天的生产过程进行检查.
(ii)剔除离群值后,剩下的数据平均值为$\frac{1}{15}(16×9.97-9.22)$=10.02,
$\sum_{i=1}^{16}{{x}_{i}}^{2}$=16×0.2122+16×9.972=1591.134,
∴剔除离群值后样本方差为$\frac{1}{15}$(1591.134-9.222-15×10.022)=0.008,
∴剔除离群值后样本标准差为$\sqrt{0.008}$≈0.09.
点评 本题考查了相关系数的计算,样本均值与标准差的计算,属于中档题.
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| A. | (-1,2) | B. | (0,1) | C. | (-1,0) | D. | (1,2) |
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| A. | -2 | B. | -$\frac{3}{2}$ | C. | -$\frac{4}{3}$ | D. | -1 |
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