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某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:

x

2

4

5

6

8

y

30

40

60

50

70

 

(1)画出散点图;

(2)求回归直线方程;

(3)试预测广告费支出为10百万元时,销售额多大?

(可能用到的公式:,其中是对回归直线方程中系数按最小二乘法求得的估计值)

 

(1)图见解析;(2);(3)82.5

【解析】

试题分析:(1)回归分析是针对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法,只有散点图大致呈线性时,求出的回归方程才能有实际意义,否则,求出的线性回归方程毫无意义;(2)正确理解计算的公式和准确的计算是求线性回归方程的关键;(3)根据回归方程进行预报,仅是一个预报值,而不是真实发生的值,只有具有线性相关关系,则可通过线性回归方程来估计和预测.

试题解析:解(1)根据表中所列数据可得散点图如下:

(2)列出下表:

i

1

2

3

4

5

xi

2

4

5

6

8

yi

30

40

60

50

70

xiyi

60

160

300

300

560

 

因此,=5,=50,

=145,=13 500,=1 380.

于是可得:

=6.5;

=50-6.5×5=17.5.

因此,所求回归直线方程为: =6.5x+17.5.

(3)根据上面求得的回归直线方程,当广告费支出为10百万元时, =6.5×10+17.5=82.5(百万元),即这种产品的销售收入大约为82.5百万元.

考点:(1)画散点图;(2)求线性回归方程;(3)利用线性回归方程进行预测.

 

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