Question

17．对两个变量x和y进行回归分析，得到一组样本数据：（x₁，y₁），（x₂，y₂），…（x_n，y_n），则下列说法中不正确的是（　　）

• A． 由样本数据得到的回归方程$\frac{∧}{y}$=${\;}_{b}^{∧}$x+${\;}_{a}^{∧}$必过样本中心（${\;}_{x}^{-}$，${\;}_{y}^{-}$）
• B． 残差平方和越小的模型，拟合的效果越好
• C． 若变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362，则变量和之间具有线性相关关系
• D． 用相关指数R²来刻画回归效果，R²越小，说明模型的拟合效果越好

Answer 1

分析 线性回归方程一定过样本中心点，在一组模型中残差平方和越小，拟合效果越好，相关指数表示拟合效果的好坏，指数越小，相关性越．

解答 解：样本中心点在直线上，故A正确，
残差平方和越小的模型，拟合效果越好，故B正确，
R²越大拟合效果越好，故D不正确，C正确，
故选：D．

点评 本题考查衡量两个变量之间相关关系的方法，要想知道两个变量之间的有关或无关的精确的可信程度，只有利用独立性检验的有关计算，才能做出判断．属于基础题．