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16.4月23日是世界读书日,为提高学生对读书的重视,让更多的人畅游于书海中,从而收获更多的知识,某高中的校学生会开展了主题为“让阅读成为习惯,让思考伴随人生”的实践活动,校学生会实践部的同学随即抽查了学校的40名高一学生,通过调查它们是喜爱读纸质书还是喜爱读电子书,来了解在校高一学生的读书习惯,得到如表列联表:
 喜欢读纸质书不喜欢读纸质书合计
16420
81220
合计241640
(Ⅰ)根据如表,能否有99%的把握认为是否喜欢读纸质书籍与性别有关系?
(Ⅱ)从被抽查的16名不喜欢读纸质书籍的学生中随机抽取2名学生,求抽到男生人数ξ的分布列及其数学期望E(ξ).
参考公式:K2=$\frac{n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$,其中n=a+b+c+d.
下列的临界值表供参考:
P(K2≥k)0.150.100.050.0250.0100.0050.001
k2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828

分析 (Ⅰ)根据表中数据,计算K2的值,对照数表即可得出结论;
(Ⅱ)ξ的可能取值为0、1、2,计算对应的概率值,填写ξ的分布列,计算数学期望值.

解答 解:(Ⅰ)根据表中数据,计算随机变量
K2=$\frac{n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$=$\frac{40{×(16×12-8×4)}^{2}}{24×16×20×20}$≈6.667>6.635,
所以能有99%的把握认为是否喜欢读纸质书籍与性别有关系;
(Ⅱ)ξ的可能取值为0、1、2,则P(ξ=0)=$\frac{{C}_{12}^{2}}{{C}_{16}^{2}}$=$\frac{11}{20}$,
P(ξ=1)=$\frac{{C}_{12}^{1}{•C}_{4}^{1}}{{C}_{16}^{2}}$=$\frac{2}{5}$,
P(ξ=2)=$\frac{{C}_{4}^{2}}{{C}_{16}^{2}}$=$\frac{1}{20}$;
所以ξ的分布列为

ξ012
P$\frac{11}{20}$$\frac{2}{5}$$\frac{1}{20}$
所以ξ的数学期望为Eξ=0×$\frac{11}{20}$+1×$\frac{2}{5}$+2×$\frac{1}{20}$=$\frac{1}{2}$.

点评 本题考查了独立性检验与离散型随机变量的分布列与数学期望的计算问题,是基础题目.

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7.下表给出的是某港口在某季节每天几个时刻的水深关系
时刻0:003:006:009:0012:0015:0018:0021:0024:00
水深(m)5.07.05.03.05.07.05.03.05.0
若该港口的水深y(m)和时刻t(0≤t≤24)的关系可用函数y=Asin(ωt)+h(其中A>0,ω>0,h>0)来近似描述,则该港口在11:00的水深为4m.

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4.微信红包是一款可以实现收发红包、查收记录和提现的手机应用.某网络运营商对甲、乙两个品牌各5种型号的手机在相同环境下,对它们抢到的红包个数进行统计,得到如表数据:
型号
手机品牌
甲品牌(个)438612
乙品牌(个)57943
(Ⅰ)如果抢到红包个数超过5个的手机型号为“优”,否则“非优”,请据此判断是否有85%的把握认为抢到的红包个数与手机品牌有关?
(Ⅱ)如果不考虑其它因素,要从甲品牌的5种型号中选出3种型号的手机进行大规模宣传销售.
①求在型号Ⅰ被选中的条件下,型号Ⅱ也被选中的概率;
②以X表示选中的手机型号中抢到的红包超过5个的型号种数,求随机变量X的分布列及数学期望E(X).
下面临界值表供参考:
P(K2≥k00.150.100.050.0250.0100.0050.001
k02.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828
参考公式:K2=$\frac{n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$.

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11.2015年7月9日21时15分,台风“莲花”在我国广东省陆丰市甲东镇沿海登陆,造成165.17万人受灾,5.6万人紧急转移安置,288间房屋倒塌,46.5千公顷农田受灾,直接经济损失12.99亿元.距离陆丰市222千米的梅州也受到了台风的影响,适逢暑假,小明调查了梅州某小区的50户居民由于台风造成的经济损失,将收集的数据分成[0,2000],(2000,4000],(4000,6000],(6000,8000],(8000,10000]五组,并作出如图频率分布直方图:

(1)试根据频率分布直方图估计小区平均每户居民的平均损失(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)小明向班级同学发出倡议,为该小区居民捐款,现从损失超过4000元的居民中随机抽出2户进行捐款援助,设抽出损失超过8000元的居民为ξ户,求ξ的分布列和数学期望;
(3)台风后区委会号召小区居民为台风重灾区捐款,小明调查的50户居民捐款情况如图,根据图表格中所给数据,分别求b,c,a+b,c+d,a+c,b+d,a+b+c+d的值,并说明是否有95%以上的把握认为捐款数额多于或少于500元和自身经济损失是否到4000元有关?
经济损失不超过4000元经济损失超过4000元合计
捐款超过500元a=30b
捐款不超过500元cd=6
合计
P(K2≥k)0.150.100.050.0250.0100.0050.001
k2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828
附:临界值表参考公式:K2=$\frac{{n{{({ad-bc})}^2}}}{{({a+b})({c+d})({a+c})({b+d})}}$,n=a+b+c+d.

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1.表是某校某班(共30人)在一次半期考试中的数学和地理成绩(单位:分)
学号123456789101112131415
数学成绩1271361371291171291249910810795107105123113
地理成绩907272747045786284687670547676
 
学号161718192021222324252627282930
数学成绩8610984688069587958604271285040
地理成绩566656604060585058425638404450
将数学成绩分为两个层次:数学I(大于等于100分)与数学Ⅱ(低于100分),地理也分为两个层次:地理I(大于等于67分)与地理Ⅱ(低于67分).
(I)根据这次考试的成绩完成如下2×2联表,运用独立性检验的知识进行探究,可否有99.9%的把握认为“数学成绩与地理成绩有关”?
  地理Ⅰ 地理Ⅱ 
 数学Ⅰ 11  
 数学Ⅱ  15 
    30
(II)从数学与地理成绩分属不同层次的同学中任取两名,求抽到的同学数学成绩都为层次I的概率.
可能用到的公式和参考数据:K2的统计量:K2=$\frac{{({a+b+c+d}){{({ad-bc})}^2}}}{{({a+b})({c+d})({a+c})({b+d})}}$
独立性检验临界值表(部分):
 P(K2≥k0 0.050 0.025 0.010 0.005 0.001
 k0 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828

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8.分解因式:
(1)4x4-13x2+9;
(2)(x2-2x)2-7(x2-2x)+12.

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A.0B.-1C.2D.$\sqrt{2}$

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