| A. | 对正态分布密度函数$f(x)=\frac{1}{{\sqrt{2π}σ}}{e^{-\frac{{{{(x-μ)}^2}}}{{2{σ^2}}}}},x∈R$的图象,σ越大,曲线越“高瘦” | |
| B. | 若随机变量ξ的密度函数为$f(x)=\frac{1}{{2\sqrt{2π}}}{e^{-\frac{{{{(x-1)}^2}}}{8}}},x∈R$,则ξ的方差为2 | |
| C. | 若随机变量ξ~N(μ,σ2),则ξ落在区间(μ-3σ,μ+3σ)上的概率约为68.3% | |
| D. | 若随机变量ξ~N(0,1),则P(ξ>1.2)=1-P(ξ≤1.2) |
分析 利用正态分布曲线,分别进行判断,即可得出结论.
解答 解:设X~N(μ,σ2),当σ逐渐变大时,其正态分布曲线越来越“矮胖”,故A错误;
若随机变量ξ的密度函数为$f(x)=\frac{1}{{2\sqrt{2π}}}{e^{-\frac{{{{(x-1)}^2}}}{8}}},x∈R$,则ξ的方差为4,故错误;
若随机变量ξ~N(μ,σ2),则ξ落在区间(μ-3σ,μ+3σ)上的概率约为99.7%,故错误;
若随机变量ξ~N(0,1),图象关于x=0对称,则P(ξ>1.2)=1-P(ξ≤1.2),正确.
故选D.
点评 本题考查正态分布曲线的太多,考查学生分析解决问题的能力,难度中档.
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| A. | [2,+∞) | B. | [-2,0]和[2,+∞) | C. | [1,2]与[3,+∞) | D. | [0,2]∪(-∞,2] |
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