| A. | 已知购买一张彩票中奖的概率为$\frac{1}{1000}$,则购买1000张这种彩票一定能中奖 | |
| B. | 互斥事件一定是对立事件 | |
| C. | 如图,直线l是变量x和y的线性回归方程,则变量x和y相关系数在-1到0之间 | |
| D. | 若样本x1,x2,…xn的方差是4,则x1-1,x2-1,…xn-1的方差是3 |
分析 根据概率的概念,判断A错误;
由互斥事件不一定是对立事件,对立事件一定是互斥事件,判断B错误;
由负相关以及相关系数的取值范围,判断C正确;
利用方差的性质,判断D错误.
解答 解:对于A,购买一张彩票中奖的概率为$\frac{1}{1000}$,购买1000张这种彩票可能中奖,也可能不中奖,A错误;
对于B,互斥事件不一定是对立事件,对立事件一定是互斥事件,B错误;
对于C,直线l是变量x和y的线性回归方程,且变量x和y负相关,其相关系数在-1到0之间,C正确;
对于D,样本x1、x2、…、xn的方差为4,由一组数据中的各个数据都加上或减去同一个数后,
得到的新数据的方差与原数据的方差相等,所以数据x1-1,x2-1,…,xn-1的方差是4.D错误.
故选:C.
点评 本题考查了概率与互斥事件、对立事件的概念和区别,以及方差的性质和线性回归方程的应用问题,是综合题.
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| A. | $[\frac{1}{2},+∞)$ | B. | [2,+∞) | C. | $(0,\frac{1}{2}]$ | D. | (0,2] |
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| A. | $\frac{7\sqrt{5}}{5}$ | B. | $\frac{6\sqrt{5}}{5}$ | C. | $\sqrt{5}$ | D. | 2 |
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| A. | 15 | B. | 14 | C. | 5 | D. | -5 |
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| A. | $({0,\frac{{\sqrt{2}}}{2}}]$ | B. | $[{\frac{{\sqrt{2}}}{2},+∞})$ | C. | $({-∞,-\frac{{\sqrt{2}}}{2}}]$,$({0,\frac{{\sqrt{2}}}{2}}]$ | D. | $[{-\frac{{\sqrt{2}}}{2},\frac{{\sqrt{2}}}{2}}]$ |
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