| 时间 是否需要外卖 | 周末 | 非周末 |
| 需要 | 40 | 30 |
| 不需要 | 160 | 270 |
| P(K2≥k) | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
| K | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
分析 (1)根据调查的500户家庭中有70户需要外卖,计算需要外卖的比例估算值;
(2)计算观测值K2,对照临界值即可得出结论;
(3)由(2)知外卖需要周末比非周末的比例有明显差异,利用分层抽样更切合实际.
解答 解:(1)调查的500户家庭中有70户需要外卖,
因此需要外卖的比例估算值为$\frac{70}{500}$=14%;
(2)计算观测值K2=$\frac{500{×(40×270-30×160)}^{2}}{200×300×70×430}$≈9.967,
由于9.967>6.635,所以在犯错误的概率不超过0.01的前提下
认为该地区的外卖需求与时间有关.
(3)由(2)得结论知,该地区的外卖需求与时间有关,
并且从样本数据中能看出该地区的外卖需要周末比非周末的比例有明显差异,
因此在调查时,先确定周末与非周末时间,再按周末与非周末分部分,
采用分层抽样方法比简单随机抽样的方法更好的估计该地区订餐,需要外卖的比例.
点评 本题考查了独立性检验以及分层抽样方法的应用问题,是基础题.
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| A. | $\frac{1}{1008}$ | B. | $\frac{1}{2016}$ | C. | $\frac{1}{4}$ | D. | $\frac{1}{2}$ |
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| A. | (-∞,4] | B. | [4,+∞) | C. | (-∞,6] | D. | [6,+∞) |
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| A. | 若a⊥b,a⊥α,b?α,则b∥α | B. | 若a⊥b,a⊥α,b⊥β,则α⊥β | ||
| C. | 若a∥α,α⊥β,则α⊥β | D. | 若a⊥β,α⊥β,则a∥α |
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