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6.解下列方程:
(1)$(\frac{2}{3})^{x}(\frac{9}{8})^{x}=\frac{27}{64}$
(2)2logx25-3log25x=1.

分析 (1)根据指数的运算性质即可求出,
(2)利用换元法,设log25x=t,则方程转化为$\frac{2}{t}$-3t=1,求出t,即可求出x.

解答 解:(1)原方程可化为:($\frac{2}{3}$×$\frac{9}{8}$)x=($\frac{3}{4}$)3
解得x=3;
(2)2logx25-3log25x=1,
设log25x=t,
则方程转化为$\frac{2}{t}$-3t=1,
即3t2+t-2=0,
解得t=-1或t=$\frac{2}{3}$,
∴log25x=-1或log25x=$\frac{2}{3}$,
解得x=$\frac{1}{25}$或x=${5}^{\frac{4}{3}}$.

点评 本题考查了指数方程和对数方程的解法,属于基础题.

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15.某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下数据资料:
日期1月10日2月10日3月10日4月10日5月10日6月10日
昼夜温差x(℃)1011131286
就诊人数y(个)222529261612
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这6组(每个有序数对(x,y)叫作一组)数据中随机选取2组作为检验数据,用剩下的4组数据求线性回归方程.
(1)求选取的2组数据恰好来自相邻两个月的概率;
(2)若选取的是1月和6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程;(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问(2)中所得到的线性回归方程是否是理想的?
参考公式:$\left\{\begin{array}{l}{\widehat{b}=\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}}\\{\widehat{a}=\overline{y}-\widehat{b}\overline{x}}\end{array}\right.$.

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(2)解不等式f(x)+2|x+1|>g(x).

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