| A. | K2在任何相互独立问题中都可以用来检验有关还是无关 | |
| B. | K2的值越大,两个事件的相关性越大 | |
| C. | K2是用来判断两个分类变量是否有关系的随机变量,只对于两个分类变量适合 | |
| D. | K2的观测值的计算公式为K2=$\frac{n(ad-bc)}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$ |
分析 K2只适用于2×2型列联表问题,且K2只能推定两个分类变量相关,但不能推定两个变量不相关.
解答 解:K2只适用于2×2型列联表问题,且K2只能推定两个分类变量相关的大小,所以A错.
K2是值很小时,只能说两个变量的相关程度低,不能推定两个变量不相关.所以C错,
选项D中k2=$\frac{n(ad-bc)^{2}}{(a+c)(b+d)(a+b)(c+d)}$,所以D错.
故选:B
点评 独立性检验是先假设两个分类变量无关,计算出K2的值,并与临界值进行比较,可以判断两个变量有关系的程度.在该假设下,随机变量K2应该很小,如果实际计算出的k2的值很大,则在一定程度上说明假设不合理,
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| x | 24 | 15 | 23 | 19 | 16 | 11 | 20 | 16 | 17 | 13 |
| y | 92 | 79 | 97 | 89 | 64 | 47 | 83 | 68 | 71 | 59 |
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| A. | a<b<c | B. | b<c<a | C. | c<a<b | D. | b<a<c |
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