| 日 期 | 5月15日 | 5月16日 | 5月17日 | 5月18日 | 5月19日 |
| 温差x(°C) | 15 | 14 | 8 | 17 | 16 |
| 发芽数y(颗) | 50 | 46 | 32 | 60 | 52 |
分析 (I)本题是一个等可能事件的概率,试验发生包含的事件共有C53种结果,满足条件的事件是事件“a,b,c均小于50”的只有1个,根据概率公式得到结果.
(II)先求出横标和纵标的平均值,即得到样本中心点,利用最小二乘法得到线性回归方程的系数,根据样本中心点在线性回归直线上,得到a的值,得到线性回归方程.
(III)根据第二问所求的线性回归方程,预报两个变量对应的y的值,与检验数据的误差是1,满足题意,被认为得到的线性回归方程是可靠的.
解答 解:(I)由题意知本题是一个等可能事件的概率,
试验发生包含的事件共有C53=10种结果,
满足条件的事件是事件“a,b,c均小于50”的只有1个,
要求的概率是p=$\frac{1}{10}$.
(II)$\overline{x}$=$\frac{15+14+8+17+16}{5}$=14,$\overline{y}$=$\frac{50+46+32+60+52}{5}$=48,
$\sum_{i=1}^{5}{x}_{i}{y}_{i}$=3502,$\sum_{i=1}^{5}{x}_{i}^{2}$=1030,
∴b=$\frac{\sum_{i=1}^{5}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{5}{x}_{i}^{2}-n(\overline{x})^{2}}$=$\frac{3502-5×14×48}{1030-5×1{4}^{2}}$=2.84,
a=48-2.84×14=9.24.
∴回归方程为y=2.84x+8.24,;
(Ⅲ)当x=15时,y=50.84,
当x=8时,y=30.96,
与检验数据的误差是1,满足题意,被认为得到的线性回归方程是可靠的.
故答案为:可靠.
点评 本题考查等可能事件的概率,考查求线性回归方程,并且用线性回归方程来预报y的值,从而得到预报值与检验数据的误差,得到线性回归方程是否可靠.
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| 时间 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 |
| 车流量x(万辆) | 100 | 102 | 108 | 114 | 116 |
| PM2.5的浓度y(微克/立方米) | 78 | 80 | 84 | 88 | 90 |
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