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18.为了解高中生对电视台某节目的态度,在某中学随机调查了110名学生,得到如下列联表:
总计
喜欢402060
不喜欢203050
总计6050110
由${K^2}=\frac{{n{{({ad-bc})}^2}}}{{({a+b})({c+d})({a+c})({b+d})}}$算得${K^2}=\frac{{110×{{({40×30-20×20})}^2}}}{60×50×60×50}≈7.8$.
附表:
P(K2≥k)0.0500.0100.001
k3.8416.63510.828
参照附表,得到的正确结论是(  )
A.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“喜欢该节目与性别有关”
B.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“喜欢该节目与性别无关”
C.有99%以上的把握认为“喜欢该节目与性别有关”
D.有99%以上的把握认为“喜欢该节目与性别无关”

分析 根据观测值,对照临界值即可得出正确的结论.

解答 解:根据题意,计算${K^2}=\frac{{110×{{({40×30-20×20})}^2}}}{60×50×60×50}≈7.8$>6.635,
对照列联表知,在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“喜欢该节目与性别有关”,
即有99%以上的把握认为“喜欢该节目与性别有关”.
故选:C.

点评 本题考查了独立性检验的应用问题,是基础题.

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序号1234567891011121314151617181920
数学9575809492656784987167936478779057837283
物理9063728791715882938177824885699161847886
(1)请完成下面的 2×2 列联表(单位:人)
数学成绩优秀数学成绩不优秀总计
物理成绩优秀527
物理成绩不优秀11213
总计61420
(2)根据(1)中表格的数据计算,是否有99%的把握,认为学生的数学成绩与物理之间有关系?
P(K2≥k)0.1000.0500.0250.0100.001
k2.7063.8415.0246.63510.828

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13.某种产品的广告费用支出x(万元)与销售额y(万元)之间有如下的对应数据:
x246810
y40507090100
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x 的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=bx+a

p(K2≥k)0.100.050.0250.0100.0050.001
k2.7063.8415.0246.6357.87910.828
(其中:b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$ )求回归直线方程.
(2)据此估计广告费用为12时,销售收入y的值.

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3.函数$f(x)=({x-1}){e^x}-k{x^2}({k∈({\frac{1}{2},1}]})$,则f(x)在[0,k]的最大值h(k)=(  )
A.2ln2-2-(ln2)3B.-1C.2ln2-2-(ln2)2kD.(k-1)ek-k3

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10.已知函数f(x)=x-$\frac{2a-1}{x}$-2alnx,(a∈R)
(Ⅰ)当a=$\frac{3}{2}$时,求函数f(x)的单调区间;
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A.B.C.12πD.16π

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A.、$-\frac{1}{2}$B.-1C.$\frac{1}{2}$D.1

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