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    16．某市春节期间7家超市广告费支出xi（万元）和销售额yi（万元）数据如下：
    超市ABCDEFG
    广告费支出xi1246111319
    销售额yi19324044525354
    （1）若用线性回归模型拟合y与x的关系，求y关于x的线性回归方程；
    （2）用二次函数回归模型拟合y与x的关系，可得回归方程：$\stackrel{∧}{y}$=-0.17x2+5x+20，经计算二次函数回归模型和线性回归模型的R2分别约为0.93和0.75，请用R2说明选择哪个回归模型更合适，并用此模型预测A超市广告费支出为3万元时的销售额．参数数据及公式：$\overline{x}$=8，$\overline{y}$=42，$\sum_{i=1}^{7}$xiyi=2794，$\sum_{i=1}^{7}$xi2=708，
    （3）用函数拟合解决实际问题，这过程通过了收集数据，画散点图，选择函数模型，求函数表达式，检验，不符合重新选择函数模型，符合实际，就用函数模型解决实际问题，写出这过程的流程图．

    分析 （1）由题意求出$\overline{x}$，$\overline{y}$，$\sum_{i=1}^{5}{x}_{i}^{2}$，$\sum_{i=1}^{5}{x}_{i}{y}_{i}$，代入公式求值，从而得到回归直线方程；
    （2）代入x=3即可得答案．
    （3）根据题意作流程，画图即可．

    解答 解：（1）由数据可得：$\overline{x}$=8，$\overline{y}$=42．
    $\hat b═\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}=\frac{2794-7×8×42}{{708-7×{8^2}}}=1.7$．
    $\hat a=\overline y-\hat b\overline x=28.4$
    ∴y关于x的线性回归直线方程为．$\hat y=1.7x+28.4$．
    （2）二次函数回归模型和线性回归模型的R2分别约为0.93和0.75，
    ∵0.75＜0.93，
    ∴二次函数回归模型更适合．
    ∴当x=3时，预测A超市销售额为33.47万元．
    （3）作流程图：

    点评 本题考查了线性回归方程的求法及应用，属于基础题．

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    A．$\frac{2\sqrt{3}}{3}$B．$\sqrt{2}$C．$\frac{\sqrt{6}}{2}$D．1

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    （Ⅰ）求an与bn；
    （Ⅱ）设cn=3bn-2λ•$\frac{{a}_{n}}{3}$（λ∈R），若数列{cn}是递增数列，求λ的取值范围．

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    4．现有如表样本数据：
    x2324252627
    y20.923.125.126.929
    经计算可知y对x呈线性相关关系：
    试求：（1）线性回归方程y=bx+a；
                （2）估计x为何值时，y=100．

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    11．计算机中常用的十六进制是逢16进1的计数制，采用数字0～9和字母A～F共16个计数符号，这些符号与十进制的数的对应关系如表．
    十六进制01234567
    十进制01234567
    十六进制89ABCDEF
    十进制89101112131415
    例如，用十六进制表示E+D=1B，则A×C=（　　）
    A．6EB．78C．5FD．C0

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    1．函数f（x）=x2-4ln（x+1）的单调递减区间是（　　）
    A．（-∞，-2）B．（-1，1）C．（-2，1）D．（1，+∞）

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    8．证明：${（x-\frac{1}{x}）^{2n}}$的展开式中的中间一项是${（-2）^n}\frac{1×3×5×…×（2n-1）}{n!}$．

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    5．已知集合M={（x，y）|y=$\sqrt{9-{x}^{2}}$}，N={（x，y）|y=x+b}，且M∩N=∅，则b 的取值范围是（-∞，-3）∪（3$\sqrt{2}$，+∞）．

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    6．已知关于某设备的使用年限x与所支出的维修费用y（万元），有如下统计资料：若y对x呈线性相关关系，则回归直线方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$时表示的直线一定过定点（　　）
    使用年限x23456
    维修费用y2.23.85.56.57.0
    A．（5，4）B．（4，5）C．（4，5.5）D．（5.5，4）

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