| 广告费用x(万元) | 4 | 2 | 3 | 5 |
| 销售额y(万元) | 49 | 26 | 39 | 54 |
| A. | 63.6万 | B. | 65万 | C. | 66.1万 | D. | 67.7万 |
分析 根据表中数据,求出$\overline{x}$、$\overline{y}$,利用回归方程过样本中心点($\overline{x}$,$\overline{y}$)求出a的值,再利用回归方程预测广告费用为6万元时的销售额.
解答 解:根据表中数据,得;
$\overline{x}$=$\frac{1}{4}$×(4+2+3+5)=3.5,$\overline{y}$=$\frac{1}{4}$×(49+26+39+54)=42;
且回归方程y=bx+a过样本中心点($\overline{x}$,$\overline{y}$),
所以9.2×3.5+a=42,解得a=9.8,
所以回归方程y=9.2x+9.8;
当x=6时,y=9.2×6+9.8=65,
即广告费用为6万元时销售额为65万元.
故选:B.
点评 本题考查了线性回归方程的应用问题,是基础题目.
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| A. | (-1,1,2) | B. | (-2,2,4) | C. | (-1,-1,1) | D. | (1,-1,2) |
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| A. | 30° | B. | 60° | C. | 120° | D. | 150° |
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| A. | (-$\frac{π}{6}$,$\frac{π}{6}$) | B. | (-$\frac{π}{2}$,$\frac{π}{6}$) | C. | (-$\frac{π}{2}$,$\frac{π}{3}$) | D. | (-$\frac{π}{3}$,$\frac{π}{3}$) |
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