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 某公司为确定下一年度 投入某种产品的宣传费,需了解年宣传  费x(单位:千元)对年销量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影. 对近8年的年宣传费xi和年销售量

yii =1,2,···,8)数据作了初步处理得到下面的散点图及一些统计量的值.

(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bxy=c+d哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费

x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)

(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;

(Ⅲ)已知这种产品的年利润zxy的关系为z=0.2y-x. 根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:

(i)年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?

(ii)年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?

附:对于一组数据,,… ,, 其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为: .


解:(Ⅰ)由散点图可以判断,适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型.                           ………………………………………………2分

(Ⅱ)令,先建立关于的线性回归方程.

由于

     

所以关于的线性回归方程为

因此关于的线性回归方程为.        ………………………6分

(Ⅲ)(i)由(Ⅱ)知,当时,

年销量的预报值,

年利润的预报值.           ………………………8分

(ii)根据(Ⅱ)的结果知,年利润的预报值

.

所以当,即时,取得最大值.

故年宣传费为46.24千元时,年利润的预报值最大.        ………………………10分


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