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5.如图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图
(I)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明;
(II)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2016年我国生活垃圾无害化处理量.
参考数据:$\sum_{i=1}^{7}$yi=9.32,$\sum_{i=1}^{7}$tiyi=40.17,$\sqrt{\sum_{i=1}^{7}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$=0.55,$\sqrt{7}$≈2.646.
参考公式:相关系数r=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})({y}_{i}-\overline{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})^{2}\sum_{i=1}^{n}({y}_{u}-\overline{y})^{2}}}$,$\sum_{i=1}^{n}$(ti-$\overline{t}$)(yi-$\overline{y}$)=$\sum_{i=1}^{n}$tiyi-$\overline{y}$•$\sum_{i=1}^{n}$ti-$\overline{t}$•$\sum_{i=1}^{n}$yi+n$\overline{t}$•$\overline{y}$.
回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{a}$+$\stackrel{∧}{b}$t 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({t}_{u}-\overline{t})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\stackrel{∧}{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{t}$.

分析 (Ⅰ)由折线图看出,y与t之间存在较强的正相关关系,将已知数据代入相关系数方程,可得答案;
(Ⅱ)根据已知中的数据,求出回归系数,可得回归方程,2016年对应的t值为9,代入可预测2016年我国生活垃圾无害化处理量.

解答 解:(Ⅰ)由折线图看出,y与t之间存在较强的正相关关系,理由如下:
∵r=$\frac{40.17-4×9.32}{2\sqrt{7}×0.55}$≈0.993,
∵0.993>0.75,
故y与t之间存在较强的正相关关系;(6分)
(Ⅱ)由$\overline{y}$=$\frac{9.32}{7}$≈1.331及(Ⅰ)得$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{2.89}{28}$≈0.103,(8分)
$\stackrel{∧}{a}$=1,331-0.103×4≈0.92.(9分)
∴y关于t的回归方程$\stackrel{∧}{y}$=0.10t+0.92,
2016年对应的t值为9,故$\stackrel{∧}{y}$=0.10×9+0.92=1.82,
预测2016年我国生活垃圾无害化处理量为1.82亿吨.(12分)

点评 本题考查的知识点是线性回归方程,回归分析,计算量比较大,计算时要细心.

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