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    【题目】下面给出了根据我国2012年~2018年水果人均占有量（单位：）和年份代码绘制的散点图和线性回归方程的残差图（2012年~2018年的年份代码分别为1~7）．

    （1）根据散点图分析与之间的相关关系；

    （2）根据散点图相应数据计算得，求关于的线性回归方程；

    （3）根据线性回归方程的残差图，分析线性回归方程的拟合效果．（精确到0．01）

    附：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：．

    【答案】(1) 正相关关系；(2) ． (3) 拟合效果较好．

    【解析】

    （1）根据散点图判断与之间的相关关系；

    （2）利用最小二乘法求线性回归方程；

    （3）根据残差图判断线性回归方程的拟合效果．

    （1）由散点图可以看出，点大致分布在某一直线的附近，且当由小变大时，也由小变大，从而与之间是正相关关系；

    （2）由题中数据可得，，

    从而，

    ，

    从而所求关于的线性回归方程为．

    （3）由残差图可以看出，残差对应的点均匀地落在水平带状区域内，且宽度较窄，说明拟合效果较好．

    练习册系列答案
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    B. 月跑步平均里程逐月增加

    C. 月跑步平均里程高峰期大致在8、9月

    D. 1月至5月的月跑步平均里程相对于6月至11月，波动性更小，变化比较平稳

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