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12.已知函数f(x)=$\frac{x}{a}$+$\frac{a}{x}$(a为常数,x>0),
(Ⅰ)求函数f(x)在(0,+∞)上的单调区间;
(Ⅱ)当a=$\frac{1}{2}$时
(1)若曲线y=f(x)在点(x0,f(x0))处的切线与直线2x+3y-3=0垂直,求曲线在该点处的切线方程;
(2)求证:f(x)>lnx+$\frac{1}{2}x$.

分析 (Ⅰ)求得f(x)的导数,讨论a>0,a<0,由导数大于0,可得增区间;导数小于0,可得减区间;
(Ⅱ)(1)求出当a=$\frac{1}{2}$时,f(x)的解析式,求出导数,可得切线的斜率和切点,由两直线垂直的条件可得斜率之积为-1,解得切点的坐标,即可得到所求切线的方程;
(2)设g(x)=f(x)-(lnx+$\frac{1}{2}x$),求出导数,求得单调区间和极值,可得最值,即可得证.

解答 解:(Ⅰ)f(x)的导数为f′(x)=$\frac{1}{a}$-$\frac{a}{{x}^{2}}$=$\frac{1}{a}$•$\frac{(x-a)(x+a)}{{x}^{2}}$,x>0,
当a>0时,由f′(x)>0,可得x>a;由f′(x)<0,可得0<x<a.
可得f(x)的增区间为(a,+∞);减区间为(0,a);
当a<0时,由f′(x)<0,可得x>-a;由f′(x)>0,可得0<x<-a.
可得f(x)的减区间为(-a,+∞);增区间为(0,-a);
(Ⅱ)(1)当a=$\frac{1}{2}$时,f(x)=2x+$\frac{1}{2x}$,f′(x)=2-$\frac{1}{2{x}^{2}}$,
可得切线的斜率为k=2-$\frac{1}{2{{x}_{0}}^{2}}$,
由切线与直线2x+3y-3=0垂直,可得2-$\frac{1}{2{{x}_{0}}^{2}}$=$\frac{3}{2}$,
解得x0=1,f(x0)=f(1)=$\frac{5}{2}$,
可得曲线在该点处的切线方程为y-$\frac{5}{2}$=$\frac{3}{2}$(x-1),
即为3x-2y+2=0;
(2)证明:设g(x)=f(x)-(lnx+$\frac{1}{2}x$)
=2x+$\frac{1}{2x}$-lnx-$\frac{1}{2}$x=$\frac{3}{2}$x+$\frac{1}{2x}$-lnx,x>0,
导数为g′(x)=$\frac{3}{2}$-$\frac{1}{2{x}^{2}}$-$\frac{1}{x}$=$\frac{3{x}^{2}-1-2x}{2{x}^{2}}$=$\frac{(3x+1)(x-1)}{2{x}^{2}}$,
当x>1时,g′(x)>0,g(x)在(1,+∞)递增;
当0<x<1时,g′(x)<0,g(x)在(0,1)递减.
可得g(x)在x=1处取得极小值,且为最小值$\frac{3}{2}$+$\frac{1}{2}$-0=2>0,
即有g(x)≥g(1)>0,即g(x)>0,即有f(x)>lnx+$\frac{1}{2}$x.

点评 本题考查导数的运用:求切线的方程和单调区间、极值和最值,考查分类讨论的思想方法和化简整理的运算能力,属于中档题.

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17.如表是2015年上半年我国CPI(物价指数)的数据.
                               区域
  CPI
时间
 全国城市 农村 
 2015年1月 100.8 100.8 100.6
 2015年2月 101.4 101.5 101.2
 2015年3月 101.4 101.4 101.2
 2015年4月 101.5 101.6 101.3
 2015年5月 101.2 101.3 101.0
 2015年6月 101.5 101.4 101.2
(Ⅰ)根据表格数据,从2015年2月至6月中任选一个月份,求该月份农村CPI较上一个月增幅大于城市CPI较上一个月增幅的概率
(Ⅱ)根据表格数据,从2015年上半年六个月中任选两个月,当月全国CPI大于101.4的月份数为X,求X的分布列和数学期望EX.

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4.班主任想对本班学生的考试成绩进行分析,决定从全班25名女同学,15名男同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析.
(1)如果按性别比例分层抽样,男女生各抽取多少位才符合抽样要求?
(2)随机抽出8位,他们的数学、地理成绩对应如表:
学生编号12345678
数学分数x6065707580859095
地理分数y7277808488909395
①若规定85分以上(包括85分)为优秀,在该班随机调查一位同学,他的数学和地理分数均为优秀的概率;
②根据如表,用变量y与x的相关系数或散点图说明地理成绩y与数学成绩x之间线性相关关系的强弱.如果有较强的线性相关关系,求y与x的线性回归方程(系数精确到0.01),如果不具有线性相关关系,请说明理由.
参考公式:
相关系数r=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{{{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}}^{\;}}^{\;}}$;回归直线的方程是:$\stackrel{∧}{y}$=b$\stackrel{∧}{x}$+a,
其中:b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$,$\overline{y}$是xi对应的回归估计值.
参考数据:$\overline{x}$≈77.5,$\overline{y}$≈84.9,$\sum_{i=1}^{8}({x}_{i}-\overline{x})^{2}$=1050,$\sum_{i=1}^{8}({y}_{i}-\overline{y})^{2}$≈456.9,$\sum_{i=1}^{8}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})$≈687.5,$\sqrt{1050}$≈32.4,$\sqrt{456.9}$≈21.4,$\sqrt{550}$≈23.5.

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