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11.某城市城镇化改革过程中最近五年居民生活水平用水量逐年上升,下表是2011至2015年的统计数据:
年份20112012201320142015
居民生活用水量(万吨)236246257276286
(Ⅰ)利用所给数据求年居民生活用水量与年份之间的回归直线方程y=bx+a;
(Ⅱ)根据改革方案,预计在2020年底城镇化改革结束,到时候居民的生活用水量将趋于稳定,预计该城市2023年的居民生活用水量.
参考公式:$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}},a=\overline y-b\overline x$.

分析 (I)根据回归系数公式计算回归系数,得出回归方程;
(II)由于到2020年用水量趋于稳定,故2023年的用水量约等于2020年的用水量,把x=2020代入回归方程求出用水量的估计值.

解答 解:(I)$\overline{x}$=2013,$\overline{y}$=$\frac{236+246+257+276+186}{5}$=260.2,
$\sum_{i=1}^{5}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})$=(-2)×(-24.2)+(-1)×(-14.2)+0+1×15.8+2×25.8=130.
$\sum_{i=1}^{5}({x}_{i}-\overline{x})^{2}$=4+1+0+1+4=10.
∴b=$\frac{130}{10}$=13,
∴回归方程为y-260.2=13(x-2013),即y=13(x-2013)+260.2.
(II)当x=2020时,y=13(2020-2013)+260.2=351.2(万吨).
答:该城市2023年的居民生活用水量预计为351.2万吨.

点评 本题考查了线性回归方程的求解并利用回归方程进行预测,属于中档题.

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连锁店A店B店C店
售价x(元)808682888490
销售量y(件)887885758266
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x681012
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A.变量x,y之间呈现负相关关系
B.m=4
C.可以预测,当x=11时,y=2.6
D.由表格数据知,该回归直线必过点(9,4)

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