分析 (I)设“顾客抽奖1次能获奖”为事件A,则P(A)=$\frac{{∁}_{2}^{1}•{∁}_{2}^{1}+{∁}_{2}^{1}•{∁}_{2}^{1}+{∁}_{2}^{1}•{∁}_{3}^{1}}{{∁}_{5}^{1}•{∁}_{4}^{1}}$.
(II)设“顾客抽奖1次能获一等奖”为事件B,则P(B)=$\frac{{∁}_{2}^{1}•{∁}_{2}^{1}}{{∁}_{5}^{1}•{∁}_{4}^{1}}$=$\frac{1}{5}$.则X可能取值为0,1,2,3,X~B(3,$\frac{1}{5}$),P(X=k)=${∁}_{3}^{k}$$(\frac{1}{5})^{k}(\frac{4}{5})^{3-k}$,即可得出其分布列与数学期望.
(III)Y的可能取值为0,1,2,利用超几何分别可得:P(Y=k)=$\frac{{∁}_{2}^{k}{∁}_{3}^{3-k}}{{∁}_{5}^{3}}$.
解答 解:(I)设“顾客抽奖1次能获奖”为事件A,则P(A)=$\frac{{∁}_{2}^{1}•{∁}_{2}^{1}+{∁}_{2}^{1}•{∁}_{2}^{1}+{∁}_{2}^{1}•{∁}_{3}^{1}}{{∁}_{5}^{1}•{∁}_{4}^{1}}$=$\frac{7}{10}$.
(II)设“顾客抽奖1次能获一等奖”为事件B,则P(B)=$\frac{{∁}_{2}^{1}•{∁}_{2}^{1}}{{∁}_{5}^{1}•{∁}_{4}^{1}}$=$\frac{1}{5}$.则X可能取值为0,1,2,3,X~B(3,$\frac{1}{5}$),P(X=k)=${∁}_{3}^{k}$$(\frac{1}{5})^{k}(\frac{4}{5})^{3-k}$,其分布列为:
| X | 0 | 1 | 2 | 3 |
| P(X) | $\frac{64}{125}$ | $\frac{48}{125}$ | $\frac{12}{125}$ | $\frac{1}{125}$ |
| Y | 0 | 1 | 2 |
| P(Y) | $\frac{1}{10}$ | $\frac{6}{10}$ | $\frac{3}{10}$ |
点评 本题考查了古典概率计算公式、二项分布列及其数学期望、超几何分布列及其数学期望,考查了推理能力与计算能力,属于中档题.
科目:高中数学 来源: 题型:填空题
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