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14.现从某班的一次期末考试中,随机的抽取了七位同学的数学(满分150分)、物理(满分110分)成绩如表所示,数学、物理成绩分别用特征量t,y表示,
特征量1234567
t101124119106122118115
y74838775858783
(1)求y关于t的回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析数学成绩的变化对物理成绩的影响,并估计该班某学生数学成绩130分时,他的物理成绩(精确到个位).
附:回归方程$\widehaty=\widehatbt+\widehata$中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{t}$.${\sum_{i=1}^7{({{t_i}-\overline t})}^2}=432$.

分析 (1)求出样本中心坐标,代入回归直线方程,然后求解回归直线方程.
(2)利用回归直线方程判断分析数学成绩的变化对物理成绩的影响,然后求解物理成绩.

解答 解:(1)∵$\overline t=\frac{101+124+119+106+122+118+115}{7}=115$.…(2分)
$\overline y=\frac{74+83+87+75+85+87+83}{7}=82$.….(4分)
设回归方程为$\widehaty=\widehatbt+\widehata$,代入公式,经计算得$\widehatb=\frac{14×8+9×1+4×5+9×7+7×3+3×5+0×1}{196+81+16+81+49+9}=\frac{240}{432}=\frac{5}{9}$…(6分)$\widehata=\overline y-\widehatb\overline t=82-\frac{5}{9}×115=\frac{163}{9}$,∴y关于t的回归方程为$\widehaty=\frac{5}{9}t+\frac{163}{9}$….(8分)
(2)∵$\widehatb=\frac{5}{9}>0$,∴随着数学成绩的提高,物理成绩会稳步增长,…..(9分)
当t=130时,$y=\frac{5}{9}×130+\frac{163}{9}=\frac{271}{3}≈90$.
所以,该班某学生数学成绩130(分)时,他的物理成绩估计为90(分)…..(12分)

点评 本题考查回归直线方程的求法与应用,考查计算能力.

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第一次第二次第三次第四次第五次
参会人数x(万人)11981012
原材料t(袋)2823202529
(Ⅰ)请根据所给五组数据,求出t关于x的线性回归方程$\hat t=\hat bx+\hat a$;
(Ⅱ)已知购买原材料的费用C(元)与数量t(袋)的关系为$C=\left\{\begin{array}{l}300t+20,({0<t<35,t∈N})\\ 290t,({t≥35,t∈N})\end{array}\right.$投入使用的每袋原材料相应的销售收入为600元,多余的原材料只能无偿返还.若餐厅原材料现恰好用完,据悉本次交易会大约有14万人参加,根据(Ⅰ)中求出的线性回归方程,预测餐厅应购买多少袋原材料,才能获得最大利润,最大利润是多少?(注:利润L=销售收入-原材料费用).
(参考公式:$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({{x_i}-\overline x})({{y_i}-\overline y})}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({{x_i}-\overline x})}^2}}}}$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}$,$\hat a=\overline y-\hat b\overline x$)

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