【题目】某景区的各景点从2009年取消门票实行免费开放后,旅游的人数不断地增加,不仅带动了该市淡季的旅游,而且优化了旅游产业的结构,促进了该市旅游向“观光、休闲、会展”三轮驱动的理想结构快速转变.下表是从2009年至2018年,该景点的旅游人数(万人)与年份
的数据:
第 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
旅游人数 | 300 | 283 | 321 | 345 | 372 | 435 | 486 | 527 | 622 | 800 |
该景点为了预测2021年的旅游人数,建立了与
的两个回归模型:
模型①:由最小二乘法公式求得与
的线性回归方程
;
模型②:由散点图的样本点分布,可以认为样本点集中在曲线的附近.
(1)根据表中数据,求模型②的回归方程.(
精确到个位,
精确到0.01).
(2)根据下列表中的数据,比较两种模型的相关指数,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测2021年该景区的旅游人数(单位:万人,精确到个位).
回归方程 | ① | ② |
30407 | 14607 |
参考公式、参考数据及说明:
①对于一组数据,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
.
②刻画回归效果的相关指数 .
③参考数据:,
.
5.5 | 449 | 6.05 | 83 | 4195 | 9.00 |
表中.
科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】在平面直角坐标系中,曲线
过点
,其参数方程为
(
为参数,
),以
为极点,
轴非负半轴为极轴,建立极坐标系,曲线
的极坐标方程为
.
(1)求曲线的普通方程和曲线
的直角坐标方程;
(2)求已知曲线和曲线
交于
两点,且
,求实数
的值.
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科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】如图1,矩形中,
,
是
边上异于端点的动点,
,将矩形
沿
折叠至
处,使面
(如图2).点
满足
,
.
(1)证明:;
(2)设,当
为何值时,四面体
的体积最大,并求出最大值.
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【题目】已知点是直线
(
)上一动点,
、
是圆
:
的两条切线,
、
为切点,
为圆心,若四边形
面积的最小值是
,则
的值是( )
A. B.
C.
D.
【答案】D
【解析】∵圆的方程为: ,
∴圆心C(0,1),半径r=1.
根据题意,若四边形面积最小,当圆心与点P的距离最小时,即距离为圆心到直线l的距离最小时,切线长PA,PB最小。切线长为4,
∴,
∴圆心到直线l的距离为.
∵直线(
),
∴,解得
,由
所求直线的斜率为
故选D.
【题型】单选题
【结束】
19
【题目】抛物线的焦点为
,准线为
,经过
且斜率为
的直线与抛物线在
轴上方的部分相交于点
,
,垂足为
,则
的面积是 ( )
A. B.
C.
D.
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【题目】随着科技的发展,网购已经逐渐融入了人们的生活.在家里面不用出门就可以买到自己想要的东西,在网上付款即可,两三天就会送到自己的家门口,如果近的话当天买当天就能送到,或者第二天就能送到,所以网购是非常方便的购物方式.某公司组织统计了近五年来该公司网购的人数(单位:人)与时间
(单位:年)的数据,列表如下:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
24 | 27 | 41 | 64 | 79 |
(1)依据表中给出的数据,是否可用线性回归模型拟合与
的关系,请计算相关系数
并加以说明(计算结果精确到0.01).(若
,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
附:相关系数公式
,参考数据
.
(2)建立关于
的回归方程,并预测第六年该公司的网购人数(计算结果精确到整数).
(参考公式:
,
)
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【题目】已知、
分别为双曲线
的左右焦点,左右顶点为
、
,
是双曲线上任意一点,则分别以线段
、
为直径的两圆的位置关系为( )
A. 相交B. 相切C. 相离D. 以上情况均有可能
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【题目】已知函数f(x)=|ax-2|,不等式f(x)≤4的解集为{x|-2≤x≤6}.
(1)求实数a的值;
(2)设g(x)=f(x)+f(x+3),若存在x∈R,使g(x)-tx≤2成立,求实数t的取值范围.
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【题目】某企业为确定下一年投入某种产品的研发费用,需了解年研发费用(单位:千万元)对年销售量
(单位:千万件)的影响,统计了近
年投入的年研发费用
与年销售量
的数据,得到散点图如图所示:
(Ⅰ)利用散点图判断,和
(其中
,
为大于
的常数)哪一个更适合作为年研发费用
和年销售量
的回归方程类型(只要给出判断即可,不必说明理由);
(Ⅱ)对数据作出如下处理:令,
,得到相关统计量的值如下表:
根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,求关于
的回归方程;
(Ⅲ)已知企业年利润(单位:千万元)与
,
的关系为
(其中
),根据(Ⅱ)的结果,要使得该企业下一年的年利润最大,预计下一年应投入多少研发费用?
附:对于一组数据,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
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