| A. | 0 | B. | 1 | C. | 2 | D. | 3 |
分析 根据回归方程的意义、“残差”的意义、相关指数的意义,对题目中的命题进行分析、判断即可.
解答 解:对于①,回归方程一般都有时间性,例如不能用20世纪80年代的身高、体重数据所建立的回归方程,
描述现在的身高和体重的关系,命题正确;
对于②,样本取值的范围会影响回归方程的适用范围;例如回归方程是由大人身高、体重数据所建立的,
不能用它来描述幼儿时期的身高与体重的关系,命题正确;
对于③,回归方程得到的预报值是预报变量的可能取值的平均值,错误;
对于④,在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适,正确.
对于⑤,相关指数R2来刻画回归的效果,R2值越大,说明模型的拟合效果越好,因此不正确.
故选:D.
点评 本题考查回归分析的意义,考查了“残差”的意义、相关指数的意义.是对回归分析的思想、方法小结,考查了理解能力和推理能力,属于基础题.
科目:高中数学 来源: 题型:解答题
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| A. | $-\frac{3}{2}$ | B. | $\frac{3}{2}$ | C. | 6 | D. | 2 |
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| 商店名称 | A | B | C | D | E |
| 销售额x/千万元 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
| 利润额y/百万元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
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